网格中两点之间的最短路径(Matlab)

发布于 2024-12-15 19:19:08 字数 587 浏览 1 评论 0原文

我试图找到网格中两点之间没有障碍的最短路径,并向各个方向移动(N NE E ES S SW W WN)。

这似乎是一个常见的任务......这不是已经在Matlab中实现了吗?当Matlab绘制由一条线连接的两个点(plot(X,Y,'-'))时,似乎在内部进行此计算,因为我猜测生成的图像也是一个网格。

示例:从 [1,1] 到 [3,6] 的一个解是 [1,1; 2,2; 2,3; 2,4; 3,5; 3,6]

我已经尝试过:

    dist_x = length(linspace(p1(1),p2(1), dist(p1(1),p2(1))+1));
    dist_y = length(linspace(p1(2),p2(2), dist(p1(2),p2(2))+1));
    num_points = max(dist_x, dist_y);
    x = round(linspace(p1(1),p2(1),num_points));
    y = round(linspace(p1(2),p2(2),num_points));

但我认为它返回的分数比应有的多,也许有一个已实施的例程。

多谢

I'm trying to find the shortest path between two points in a grid with no obstacles and move in all directions (N NE E ES S SW W WN).

It seems to be a common task... Is this not implemented already in Matlab? When Matlab plots two points joined by a line ( plot(X,Y,'-') ) seems to internally do this calculation as I guess that the generated image is a grid too.

Example: From [1,1] to [3,6] one solution is [1,1; 2,2; 2,3; 2,4; 3,5; 3,6]

I have tried:

    dist_x = length(linspace(p1(1),p2(1), dist(p1(1),p2(1))+1));
    dist_y = length(linspace(p1(2),p2(2), dist(p1(2),p2(2))+1));
    num_points = max(dist_x, dist_y);
    x = round(linspace(p1(1),p2(1),num_points));
    y = round(linspace(p1(2),p2(2),num_points));

But I think that it returns more points than it should and maybe there is an implemented routine.

Thanks a lot

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评论(1

清君侧 2024-12-22 19:19:08

解决方案(由 JF Sebastian 给出)是 布雷森汉姆线算法

The solution (given by J.F. Sebastian) is the Bresenham Line Algorithm.

~没有更多了~
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