使用 matplotlib 中的多个补丁剪辑图像

发布于 2024-12-15 14:53:33 字数 376 浏览 0 评论 0原文

我在 pylab 中有一个图，我想将其剪辑到英国地图的边界。

我还制作了一系列补丁，其中包含每个国家的轮廓：一个代表英格兰，一个代表威尔士等。

剪辑一个补丁的情节效果非常好：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.scatter(x,y,c = z)
ax.add_patch(patch)
im.set_clip_path(patch)

但如果我尝试为多个国家做这件事，它会给我留下什么都没有——这是可以理解的，因为情节的任何部分都不会同时发生在每个国家内。

有谁知道如何使用“OR”类型语句进行剪辑？（即，如果在这个补丁或这个补丁中，则不要剪辑）。

原文

I have a plot in pylab which I want to clip to the borders of a map of the UK.

I've also made a series of patches which contain the outlines of each country: one for England, one for Wales etc.

Clipping the plot one patch works brilliantly:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.scatter(x,y,c = z)
ax.add_patch(patch)
im.set_clip_path(patch)

But if I try and do it for more than one, it leaves me with nothing - understandably, since no part of the plot is within each country simultaneously.

Does anyone know how I can clip using an 'OR' type statement? (ie. don't clip if within this patch or this one etc).

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柠檬 2024-12-22 14:53:33

我认为你可以通过制作多个散点图，用独特的补丁剪裁每个散点图（例如，一个有英格兰，一个有爱尔兰，等等）来做到这一点。虽然这可能不是您所要求的，即“有人知道如何使用“OR”类型语句进行剪辑吗？”，它应该具有相同的效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

np.random.seed(101)
x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
imForEngland = ax.scatter(x,y)
fig.savefig('beforeclip.png')
imForWales = ax.scatter(x,y)
england = patches.Circle((.75,.75),radius=.25,fc='none')
wales = patches.Circle((.25,.25),radius=.25,fc='none')
ax.add_patch(england)
ax.add_patch(wales)
imForEngland.set_clip_path(england)
imForWales.set_clip_path(wales)

fig.savefig('afterclip.png')

在补丁之前：
在此处输入图像描述
打补丁后：

I think you can do this by making multiple scatter plots, clipping each one with a unique patch (eg one has England, one has Ireland, etc). Though this might not be what you asked for, ie "Does anyone know how I can clip using an 'OR' type statement?", it should have the same effect:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

np.random.seed(101)
x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
imForEngland = ax.scatter(x,y)
fig.savefig('beforeclip.png')
imForWales = ax.scatter(x,y)
england = patches.Circle((.75,.75),radius=.25,fc='none')
wales = patches.Circle((.25,.25),radius=.25,fc='none')
ax.add_patch(england)
ax.add_patch(wales)
imForEngland.set_clip_path(england)
imForWales.set_clip_path(wales)

fig.savefig('afterclip.png')

Before the patches:
enter image description here
After the patches:

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