如何使用 pymongo 对 mongodb 进行排序

Question

我尝试在查询 mongoDB 时使用排序功能，但失败了。相同的查询在 MongoDB 控制台中有效，但在这里不行。代码如下：

import pymongo

from  pymongo import Connection
connection = Connection()
db = connection.myDB
print db.posts.count()
for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({u'entities.user_mentions.screen_name':1}):
    print post

我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "find_ow.py", line 7, in <module>
    for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({'entities.user_mentions.screen_name':1},1):
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/cursor.py", line 430, in sort
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/helpers.py", line 67, in _index_document
TypeError: first item in each key pair must be a string

我在其他地方找到了一个链接，说如果使用 pymongo，我需要在密钥前面放置一个“u”，但这也不起作用。其他人可以让它工作或者这是一个错误。

Answer 1

pymongo 中的 .sort() 以 key 和 direction 作为参数。

因此，如果您想按 id 排序，那么您应该 .sort("_id", 1)

对于多个字段：

.sort([("field1", pymongo.ASCENDING), ("field2", pymongo.DESCENDING)])

Answer 2

你可以试试这个：

db.Account.find().sort("UserName")  
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)   
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)  

Answer 3

这也有效：

db.Account.find().sort('UserName', -1)
db.Account.find().sort('UserName', 1)

我在我的代码中使用它，如果我在这里做错了什么，请发表评论，谢谢。

Answer 4

为什么Python使用元组列表而不是字典？

在Python中，你不能保证字典会按照你声明的顺序解释。

因此，在 mongo shell 中，您可以执行 .sort({'field1':1,'field2':1}) ，解释器将在第一级对 field1 进行排序，在第二级对 field 2 进行排序。

如果在 python 中使用此语法，则有可能在第一级按 field2 排序。使用元组，就不存在这样的风险。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

Answer 5

按 _id 降序排序：

collection.find(filter={"keyword": keyword}, sort=[( "_id", -1 )])

按 _id 升序排序：

collection.find(filter={"keyword": keyword}, sort=[( "_id", 1 )])

Answer 6

描述与升序：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
col = db["customers"]

doc = col.find().sort("name", -1) #

for x in doc:
  print(x)

###################

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
col = db["customers"]

doc = col.find().sort("name", 1) #

for x in doc:
  print(x)

Answer 7

TLDR：与传统的.find().sort()相比，聚合管道更快。

现在开始真正的解释。在 MongoDB 中执行排序操作有两种方法：

1. 使用 .find() 和 .sort()。
2. 或者使用聚合管道。

正如许多人所建议的 .find().sort() 是执行排序的最简单方法。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

然而，与聚合管道相比，这是一个缓慢的过程。

来到聚合管道方法。实现用于排序的简单聚合管道的步骤是：

1. $match （可选步骤）
2. $sort

注意：根据我的经验，聚合管道的工作速度比 .find().sort()< /code> 方法。

这是聚合管道的示例。

db.collection_name.aggregate([{
    "$match": {
        # your query - optional step
    }
},
{
    "$sort": {
        "field_1": pymongo.ASCENDING,
        "field_2": pymongo.DESCENDING,
        ....
    }
}])

自己尝试这个方法，比较速度并在评论中让我知道这一点。

编辑：在对多个字段进行排序时不要忘记使用 allowDiskUse=True 否则会抛出错误。

Answer 8

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

Python 使用键、方向。可以用上面的方法。

所以在你的情况下你可以这样做

for post in db.posts.find().sort('entities.user_mentions.screen_name',pymongo.ASCENDING):
        print post

Answer 9

假设您想按“created_on”字段排序，那么您可以这样做，

.sort('{}'.format('created_on'), 1 if sort_type == 'asc' else -1)