ngram 的哈希值:文档指纹识别

发布于 2024-12-15 06:49:20 字数 461 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试在 R 中实现文档指纹识别的筛选算法。

这里参考 http://www.ida.liu.se/~TDDC03/oldprojects/2005/final-projects/prj10.pdf

我的问题:

如何获得n-gram 的哈希值以及如何选择它们

nGrams <- c("adoru", "dorun", "orunr", "runru", "unrun", "nrunr" ,"runru",
  "unrun","nruna", "runad", "unado", "nador", "adoru", "dorun", "orunr" ,"runru" ,
  "unrun")

I am trying to implement the winnowing algorithm for document fingerprinting in R.

Here the reference http://www.ida.liu.se/~TDDC03/oldprojects/2005/final-projects/prj10.pdf

My question:

how do I get hashes of n-gram and how do I select those

nGrams <- c("adoru", "dorun", "orunr", "runru", "unrun", "nrunr" ,"runru",
  "unrun","nruna", "runad", "unado", "nador", "adoru", "dorun", "orunr" ,"runru" ,
  "unrun")

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评论(1

北恋 2024-12-22 06:49:20

看来这

library(digest)
v <- sapply(nGrams,digest,algo="crc32")
uv <- unique(v)
(as.integer(as.hexmode(uv))-1) %% 4 == 0

将是一个好的开始。 (CRC32 始终为奇数,因此需要减 1。)

It seems as though

library(digest)
v <- sapply(nGrams,digest,algo="crc32")
uv <- unique(v)
(as.integer(as.hexmode(uv))-1) %% 4 == 0

would be a good start. (CRC32 is always odd, so subtracting 1 is necessary.)

~没有更多了~
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