计算明亮像素并对它们求和。医学图像 C++

Question

目前，我正在从事一个医学工程项目。我有一个大图像，其中包含多个细胞子图像，因此我的第一个任务是分割图像。

我想到了下一件事：

将图像转换为二进制

，将亮度像素投影到 x 轴，这样我就可以看到亮度值之间存在间隙的地方，然后划分图像。

当我尝试到达第二部分时，问题就出现了。我的想法是使用向量作为投影并将沿一列的所有亮度值相加，因此向量的位置号 0 是图像第一列中所有亮度值的总和，直到我到达最后一列，所以最后我有了投影。

这就是我尝试过的方法：

void calculo(cv::Mat &result,cv::Mat &binary){  //result=the sum,binary the imag.

    int i,j;

    for (i=0;i<=binary.rows;i++){
        for(j=0;j<=binary.cols;j++){
                cv::Scalar intensity= binaria.at<uchar>(j,i);
                result.at<uchar>(i,i)=result.at<uchar>(i,i)+intensity.val[0];
        }
        cv::Scalar intensity2= result.at<uchar>(i,i);
        cout<< "content" "\n"<< intensity2.val[0] << endl;              
    }
} 

执行此代码时，出现违规错误。另一个问题是我无法创建一个具有唯一行的矩阵，所以......我不知道我能做什么。

有什么想法吗？谢谢！

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最后，它不起作用，我需要将一列中的所有像素相加。我做到了：

cv::Mat suma(cv::Mat& matrix){

int i;

cv::Mat output(1,matrix.cols,CV_64F);


for (i=0;i<=matrix.cols;i++){
        output.at<double>(0,i)=norm(matrix.col(i),1);   
    }
    return output;
}

但它给了我一个错误： Mat 中的断言失败（0 <= colRange.start && colRange.start <= colRange.end && colRange.end <= m.cols），文件 /home/usuario/OpenCV-2.2。 0/modules/core/src/matrix.cpp，第 276 行

我不知道，任何想法都会有帮助，无论如何，非常感谢 mevatron，你真的把我挡在了路上。

Answer 1

如果你只想要二值图像的总和，你可以简单地采用 L1 范数。就像这样：

Mat binaryVectorSum(const Mat& binary)
{
    Mat output(1, binary.rows, CV_64F);
    for(int i = 0; i < binary.rows; i++)
    {
        output.at<double>(0, i) = norm(binary.row(i), NORM_L1);
    }

    return output;
}

我在工作，所以我无法测试它，但这应该会让你接近。

编辑：回家了。测试了一下。有用。 :) 一个警告...如果您的二进制矩阵是真正的二进制（即 0 和 1），则此函数有效。如果二进制矩阵是 0 和 255，您可能需要用最大值缩放范数输出。

编辑：如果您的 .cpp 文件中没有using namespace cv;，那么您需要声明命名空间以使用NORM_L1 就像这样cv::NORM_L1。

在调用函数之前您是否考虑过转置矩阵？像这样：

sumCols = binaryVectorSum(binary.t());

vs.

sumRows = binaryVectorSum(binary);

编辑： 我的代码有一个错误:)
我更改

Mat output(1, binary.cols, CV_64F);

为

Mat output(1, binary.rows, CV_64F);

：我的测试用例是方阵，因此没有找到该错误...

希望有帮助！