使用 openmp 并行化

发布于 2024-12-14 08:11:55 字数 346 浏览 1 评论 0原文

我有这个函数,我想使用 openmp 并行化:

for(i=len-1;i>=0;i--){
  if(bin[i]==49) // bin is a binary number & is
                 // stored in a string. 49 is ascii value of 1
  {
     s=(s*x)%n;    
  }
  x=(x*x)%n;
}

我尝试使用 #pragma omp parallel for 但它不起作用。我也尝试过使用归约函数,但得到了错误的答案。
我认为原因是因为 s 的值取决于 x (这取决于每个步骤的值)。

I have this function which I would like to parallelize using openmp:

for(i=len-1;i>=0;i--){
  if(bin[i]==49) // bin is a binary number & is
                 // stored in a string. 49 is ascii value of 1
  {
     s=(s*x)%n;    
  }
  x=(x*x)%n;
}

I tried using #pragma omp parallel for but it dint work. I tried with the reduction function too and yet I got wrong answers.
I think the reason is because value of s depends on x (which is dependent on each steps value).

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评论(1

囍孤女 2024-12-21 08:11:55

您是正确的,对 x 的依赖会导致问题。这种依赖性存在于迭代之间。每次迭代都需要上一次迭代的x。因此它使得整个循环不可并行化。

看起来这个循环正在使用重复平方计算幂模数。

简而言之:不,你将无法并行化它。这种依赖性是您所使用的算法所固有的。

You are correct that the dependency on x causes problems. This dependency is between iterations. Each iteration requires the x from the previous iteration. So it renders the entire loop not parallelizable.

It looks like this loop is computing a power-modulus using repeated squaring.

So in short: No you won't be able to parallelize it. The dependency is inherent in the algorithm that you're using.

~没有更多了~
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