R reshape，按块重组数据帧

Question

我正在尝试重塑数据框：

目前它看起来像这样：

ID   | Gender |A1 | A2 | A3 | B1 | B2 | B3
ID_1 | m      | 3 | 3  | 3  | 2  | 3  | 2 
ID_2 | f      | 1 | 1  | 1  | 4  | 4  | 4

我想要类似的东西：

 ID   | Gender | A1 | A2 | A3
 ID_1 | m      | 3  | 3  |  3   <- this would be columns A1 - A3 for ID 1
 ID_1 | m      | 2  | 2  |  2   <- this would be columns B1 - B3 for ID 1
 ID_2 | f      | 1  | 1  |  1   <- this would be columns A1 - A3 for ID 2
 ID_2 | f      | 4  | 4  |  4   <- this would be columns B1 - B3 for ID 2

（A1和B1/A2和B2是相同的变量（就内容而言），所以例如：A1和B1将是测试 1 的结果以及 A2 和 B2 的两个变量都包含测试 2 的结果。因此，为了对其进行评估，我需要将测试 1 的所有结果放在一列中，并将测试 2 的所有结果放在另一列中。 我尝试用“融化”来解决这个问题，但它只是将数据帧一一融化，而不是作为块融化。 （因为我需要保持前 2 列不变，只重新排列最后 4 列，但作为三块） 还有其他想法吗？谢谢！

Answer 1

使用来自 R 基础的 reshape 的衬垫。

reshape(dat, varying = 3:8, idvar = 1:2, direction = 'long', drop=FALSE, 
   timevar = 'Test')

           ID Gender Test Test1 Test2 Test3
ID_1.m.A ID_1      m    A    A1    A2    A3
ID_2.f.A ID_2      f    A    A1    A2    A3
ID_1.m.B ID_1      m    B    B1    B2    B3
ID_2.f.B ID_2      f    B    B1    B2    B3

Answer 2

正如@Andrie所说，第一步是将数据与给定的列（ID和性别）融合。正如您所说，您的问题是确定哪些列“放在一起”。这是一种方法，最初将该信息编码在列名称中，然后从那里将其提取出来。

首先是一些虚拟数据

dat <- data.frame(ID=c("ID_1", "ID_2"), Gender=c("m","f"), 
  Test1.A = "A1", Test2.A = "A2", Test3.A = "A3",
  Test1.B = "B1", Test2.B = "B2", Test3.B = "B3", stringsAsFactors=FALSE)

请注意，我为这些列命名的名称系统地指示了哪个测试以及它属于哪个组。

> dat
    ID Gender Test1.A Test2.A Test3.A Test1.B Test2.B Test3.B
1 ID_1      m      A1      A2      A3      B1      B2      B3
2 ID_2      f      A1      A2      A3      B1      B2      B3

使用reshape2包

library("reshape2")

融化数据，然后获取其中有两条信息的variable列（测试和组），并将这两条信息分成两个独立的列。

dat.m <- melt(dat, id.vars=c("ID", "Gender"))
dat.m <- cbind(dat.m, colsplit(dat.m$variable, "\\.", names=c("Test", "Group")))

现在很容易铸造，因为测试和组是分开的。

dcast(dat.m, ID+Gender+Group~Test)

这给出了

> dcast(dat.m, ID+Gender+Group~Test)
    ID Gender Group Test1 Test2 Test3
1 ID_1      m     A    A1    A2    A3
2 ID_1      m     B    B1    B2    B3
3 ID_2      f     A    A1    A2    A3
4 ID_2      f     B    B1    B2    B3

Answer 3

我更喜欢布莱恩的回答，但这里有一种使用基本包来做到这一点的方法。虽然在我看来很丑。

您的数据框：

DF
        id    sex v1 v2 v3 v4 v5 v6
    1 ID_1   male A1 A2 A3 B1 B2 B3
    2 ID_2 female A1 A2 A3 B1 B2 B3

代码

DFa<-subset(DF, select=c(1:5))
DFb<-subset(DF, select=c(1:2, 6:8))
colnames(DFb)<-colnames(DFa)
DF<-as.data.frame(rbind(DFa,DFb))
rownames(DF)<-1:nrow(DF)
DF[order(DF$id),] 

Answer 4

怎么样：

> dat <- data.frame(id=c("id1","id2"),gender=c("m","f"),a.1=1:2,a.2=1:2,a.3=1:2,b.1=3:4,b.2=3:4,b.3=3:4)
> dat1 <- dat[,-(3:5)]
> dat2 <- dat[,-(6:8)]
> names(dat1)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> names(dat2)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> 
> dat1$test <- "b"
> dat2$test <- "a"
> result <- rbind(dat1,dat2)
> dat
   id gender a.1 a.2 a.3 b.1 b.2 b.3
1 id1      m   1   1   1   3   3   3
2 id2      f   2   2   2   4   4   4
> result
   id gender v1 v2 v3 test
1 id1      m  3  3  3    b
2 id2      f  4  4  4    b
3 id1      m  1  1  1    a
4 id2      f  2  2  2    a