Python图像处理16位灰度png图像

Question

我正在编写一个脚本来检查图像是否标准化。我正在使用 Python PNG 模块来分析图像。为了测试它，我在 Photoshop 中创建了一个由 2 像素线和黑白像素组成的 16 位图像。 我的脚本正确识别了黑色像素 (0)，但它给出的白色像素值 (65533) 与我预期的值 (65535) 不同。

我不明白为什么会发生这种情况。我的脚本有问题还是与 Photoshop 保存图像的方式有关？

简约测试 png 图片： https://i.sstatic.net/UgfhF.png

脚本：

#!/usr/bin/python

import sys
import png # https://pypi.python.org/pypi/pypng

if len(sys.argv) != 2:
    print "Invalid number of arguments (",len(sys.argv),").\nUsage: python getMinMaxColor.py png_file"
    sys.exit(-1)
pngFilePath = sys.argv[1]

f = open(pngFilePath, 'rb')
r = png.Reader(file=f)
k = r.read()

bitDepth = 16
if k[3]['bitdepth'] != None:
    bitDepth = k[3]['bitdepth']

absMaxColor = 2**bitDepth-1

maxColor = -1
minColor = absMaxColor+1
print "Content:"
for line in k[2]:
    for color in line:
        print color
        if (color > maxColor):
            maxColor = color
        if (color < minColor):
            minColor = color

f.close()

print "\n"

print "Min Color:", minColor
print "Max Color:", maxColor, "( max:", absMaxColor, ")"
if minColor == 0 and maxColor == absMaxColor:
    print "Image is normalized"
else:
    print "Image is not normalized"

Answer 1

看来 PNG 文件确实为白色像素存储了 65533 值，而不是 65535。我认为这与 Photoshop 实际上在“16 位模式”下使用 15 位这一事实有关，因此有一个小的保存 16 位灰度图像时不准确。