Fortran 90:DSYEV 以及关联特征值和特征向量
我对编程特别是 Fortran 非常陌生。我正在使用 Fortran 的 LAPACK(线性代数包)软件包来查找大型对称实矩阵的特征值和特征向量。具体来说,我从每个特征向量计算一个标量,并且我想根据其关联的特征值将其绘制成图表。
我正在使用 LAPACK 的子例程 DSYEV 来执行此操作。但是,DSYEV 按升序输出特征值,我不确定它如何对特征向量进行排序。有没有办法将每个特征向量与其特征值关联起来?
编辑:DSYEV 的官方页面在这里: http://www.netlib.org/lapack /double/dsyev.f 这是关于它的另一个页面: http://www. nag.co.uk/numeric/fl/nagd...F08/f08faf.xml
I am very new to programming and fortran in particular. I am using the LAPACK (Linear Algebra Package) software package for Fortran to find the eigenvalues and eigenvectors of a large symmetrical real matrix. Specifically, I calculate a scalar from each eigenvector, and I want to graph it against its associated eigenvalue.
I am using the subroutine DSYEV of LAPACK to do this. However, DSYEV outputs the eigenvalues in ascending order, and I'm not sure how it orders the eigenvectors. Is there a way to associate each eigenvector with its eigenvalue?
Edit: The official page for DSYEV is here: http://www.netlib.org/lapack/double/dsyev.f
Here is another page about it: http://www.nag.co.uk/numeric/fl/nagd...F08/f08faf.xml
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
它们的顺序应该相同。您实际上可以通过矩阵乘法来检查这一点。它比寻找特征向量更容易、更快。
They should be in the same order. You can actually check this by matrix multiplication. It is much easier and faster, than finding the eigenvectors.