Monte Carlo Sim的求和结果； Python

Question

在 python 2.7 中工作。

我有一个参数，它采用一个列表，将参数列表的值添加到列表“team”中，然后比较某些位置值并根据值返回胜利、失败或平局。

def starterTrans3(starter):
    wins = 0
    losses = 0
    nd = 0
    team = [[1, 0], [1, 0], [0, 5], [3, -1]]
    random.shuffle(team)
    for t, s in zip(team, starter):
        t.extend(s)
    score_add(team, exit_score(team, starter))
    length = len(starter)
    for i in range(0, length):
        if team[i][4] > 0 and (team[i][1] > -team[i][4]) and team[i][2] >= 5:
            wins += 1
        elif team[i][4] < 0 and (team[i][1] <= -team[i][4]):
            losses += 1
        elif (team[i][4] <= 0 and team[i][1] >= -team[i][4]):
            nd += 1
    return wins, losses, nd

我希望能够多次模拟结果，使用 random.shuffle(team) 对团队列表进行随机排序。

我可以使用以下方法来做到这一点：

def MonteCarlo(starter, x):
    for i in range(0, x):
        print starterTrans3(starter)

但我希望能够将所有模拟中的所有胜利、失败和平局相加，然后除以模拟次数（在本例中为 x），以获得平均胜利，所有模拟中的损失和联系。

我尝试更改 starterTrans 函数以使其有一个等于 += wins 的total_wins 变量，但我一直无法弄清楚。有什么想法吗？

Answer 1

我可能不明白你的意思，但是......

def MonteCarlo(starter, x):
    result = dict(w=0,l=0,n=0)
    for i in range(0, x):
        w,l,n = starterTrans3(starter)
        result['w']+=w
        result['l']+=l
        result['n']+=n
    return result

或者

    return result['w']/float(x),result['l']/float(x),result['n']/float(x)