运行 for 循环 monte carlo sim 时出现 zip 问题； Python

Question

在 python 2.7 中工作。

我确信代码有点笨拙，但我会尽力尽可能简单地解释它。

我有两个列表：

T = [[1,0], [1,0], [0,5]]
S = [[1], [3], [2]]

我需要将 B 中的相应值添加到 T 中相应列表的末尾，因此使用 zip，我将它们放在一起。

然后，我计算每个列表的第一个值减去第三个值的结果，并使用另一个 zip 函数附加该值。

因此，当我运行函数时，T 变量现在看起来像 [[1,0,1,0], [1,0,3,-2], [0,5,2,-2]]。

然后，我有一系列 if 语句，如果某些值高于或低于其他值，则列表返回赢、输或平局。

我想多次模拟我的函数（starterTrans）的结果。问题是，当我使用：

def MonteCarlo(T, S, x):
    for i in range(0, x):
        starterTrans(T, S)

对于每次模拟，我都会得到 T 的不同版本。因此，第一次通过模拟 T 在每个列表中具有适当数量的元素（四个），但每次运行后，越来越多的元素添加了变量。

我需要一种方法将 T 锁定为其原始的四个变量，无论我想使用它多少次。我正在努力寻找一种方法来做到这一点。有什么想法吗？

我知道我的代码很复杂，但如果它可以帮助任何人遵循我描述我的问题的尝试：

def starterTrans(team, starter):
    wins = 0
    losses = 0
    nd = 0
    random.shuffle(team)
    for t, s in zip(team, starter):
        t.extend(s)
    score_add(team, exit_score(team, starter))
    length = len(starter)
    for i in range(0, length):
        if team[i][4] > 0 and (team[i][1] > -team[i][4]) and team[i][2] >= 5:
            wins += 1
        elif team[i][4] < 0 and (team[i][1] <= -team[i][4]):
            losses += 1
        elif (team[i][4] <= 0 and team[i][1] >= -team[i][4]):
            nd += 1
    return wins, losses, nd

def score_add(team, exit_scores):
    for t, e in zip(team, exit_scores):
        t.append(e)
    return team

def exit_score(team, starter):
    exit_scores = []
    length = len(starter)
    for i in range(0, length):
        score = team[i][0]-team[i][3]
        exit_scores.append(score)
    return exit_scores

def MonteCarlo(team, starter, x):
    for i in range(0, x):
        starterTrans(team, starter)

感谢您的帮助。

Answer 1

我认为您只需要将以下内容更改

def MonteCarlo(T, S, x):
    for i in range(0, x):
        starterTrans(T, S)

为：

def MonteCarlo(T, S, x):
    for i in range(0, x):
        starterTrans(T[:], S)

这会将 T 的副本传递给 starterTrans(..) 而不是原始列表。如果您正在 starterTrans(..) 中编辑 T 的元素，这将无济于事。在这里你需要一个深拷贝。在这里看看浅拷贝和深拷贝之间的区别：深复制和浅复制有什么区别？。

Answer 2

将最后一行更改为 starterTrans(team[:], starter)。这将传递 team 的副本，而原始版本保持不变。