如何为 Cython 创建具有依赖项的单独文件以及如何修复编译错误：无法将 Python 对象转换为“mySet*”

Question

我正在尝试使用 Cython 构建我的第一个 python 扩展。

我的 C 文件按逻辑分区，并且功能是“嵌套”的 - 在模块 C 中，模块 C 依赖于模块 B 中定义的函数，而模块 B 又依赖于模块 A。

我发现很难理解如何对 .pxd 和 .pyx 进行分区文件，以便我可以维护功能模块之间的依赖关系。

以下片段希望有助于澄清情况：

注意：文件 FooBar.h 包含一个文件 CommonDefs.h，它声明通用数据类型并为这些通用类型（myArray 和 mySet）提供简单的 API。

我已经创建了 ccommontypes.pxd 和 commontypes.pyx 文件，它们导出 CommonDefs.h 和 CommonDefs.c 中声明/定义的数据类型和函数。我能够从中成功编译一个 python 扩展模块。

我现在想要进入下一阶段，即导出依赖于 CommonDefs.h 的数据类型和函数。但是，我发现我必须重新声明类型 myArray 和 mySet （即使它们已经在 ccommontypes.pxd 中声明，

我似乎找不到任何导入或包含这些声明的方法，所以我必须在下面的文件中重新声明它们，因为这些函数采用类型的参数myArray 和 mySet

问题 1 是否可以像我在下面所做的那样再次重新声明类型，或者是否有任何我需要注意的问题？

//cfoobar.pxd
cdef extern from "../include/FooBar.h":
    cdef struct FooBar:
        pass

    ctypedef struct myArray:   // already declared elsewhere
        pass

    ctypedef struct mySet:     // Already declared elsewher
        pass

    struct FooBar * foobar_new(mySet *s1)


//foobar.pyx
cimport cfoobar

cdef class FooBar:
    cdef cfoobar.FooBar *_foobar
    def __cinit__(self, myset):
        _foobar = cfoobar.foobar_new(myset);
        if (ret == 0):
            raise MemoryError()

问题2 从上面的 FooBar ctor 代码来看，内存分配函数需要一个指向 mySet 变量的指针。但是，当我尝试编译此代码时，出现此错误：

Cannot conversion Python object to 'mySet *'

我理解该错误消息，但由于 Python 不是静态类型，所以我不知道如何指定数据类型。

我希望能得到一些帮助来解决这个问题。

Answer 1

我在尝试自己解决 pxds 中的重新声明问题时遇到了这个问题...我相信一定存在一些“陷阱”，但我还不敢冒险说出它们是什么。 :)

但对于问题 2：python 是动态类型的，但 cython 不是……只是没有类型的变量被静态类型化为 python 对象。

您可以将：更改

def __cinit__(self, myset):

为：

def __cinit__(self, mySet *myset):

如果您确实传递了指向 myset 的指针...