对于非常简单的选择，MySQL 性能不佳

发布于 2024-12-13 20:35:13 字数 433 浏览 2 评论 0原文

我的 mysql 查询的性能有问题。我有一个非常大的表

create table query(
    id  Integer,
    session Integer,
    time    Integer,
    name    Integer,
    region  Integer);

数据量 - 2 GB。我在“名称”上创建了索引 - 7 GB。

我的查询如下所示：

select count(id) from query where name=somevalue;

我不会添加任何新数据，并且我使用标准“my-huge.cnf”。尽管如此，我每次查询都会花费大约 4-5 秒，我将执行大约 9-10*45000 次查询。如果我的计算机有 2GB 内存，我应该更改哪些选项来提高速度。

原文

I've got a problem with perfomance of my mysql queries. I've got a very big table

create table query(
    id  Integer,
    session Integer,
    time    Integer,
    name    Integer,
    region  Integer);

Volume of data - 2 gb .I've made index on "name" - 7 gb.

My queries look like:

select count(id) from query where name=somevalue;

I wouldn't add any new data, and I used standard "my-huge.cnf". Still, I spend about 4-5 seconds per query, I'm going to do about 9-10*45000 queries. Which options should I change to increase speed, if my computer has 2gb memory.

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好倦 2024-12-20 20:35:13

count(*) 的运行速度可能会稍快一些。

select count(*) as rowcount from query where name=somevalue;

您也可以考虑将计数缓存在单独的表中并从中查询。

A count(*) may run marginally faster.

select count(*) as rowcount from query where name=somevalue;

Also you may consider caching the counts in a separate table and querying from that.

回复收藏 0 原文

仲春光 2024-12-20 20:35:13

如果您从不更改数据，那么您应该考虑对所有可能的名称运行一次查询 (SELECT DISTINCT(name) FROM query)，然后存储 COUNT()< 的值/code> 在缓存中。为此，您可以创建一个表 cache，其中 name 和 total 作为列，并用运行 SELECT 的结果填充它name, COUNT(*) AS 总计 FROM 查询 WHERE name = 'name' 每个名称。

然后，您只需从缓存中选择总计 WHERE name = 'name'，这将非常快。