用于实时分析的 Redis 结构
我使用 Redis 作为实时分析应用程序的数据存储。
假设客户端每 20 秒 ping 一次服务器以表明它还活着。
在 Redis 中对此进行建模最有效的方法是什么？
每个客户端都有一个 clientid，每个访问者都有一个 uid。
我想过这样处理：
clientid_realtime 是关键，它包含一个哈希值，它是每个 ping 的 uid:timestamps，但这需要我获取所有哈希值并对它们进行排序。
此外，每个哈希键都会随着时间的推移而疯狂增长并变得非常大。
I'm using Redis as the datastore for a real-time analytics app.
Suppose that a client pings the server every 20 seconds to indicate that it's alive.
What's the most efficient way to model this in Redis?
Each client has a clientid and each visitor has a uid.
I've thought of approaching this like:
clientid_realtime is the key and it contains a hash which are the uid:timestamps of each ping, but this would require that I get all the hashes and sort them.
Also, each hash key would grow wildly over time and become very large..
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评论（1）
如果排序是首要要求，您应该使用排序集。要增加分数，您只需使用命令 zincrby 并将值设置为 1
If sorting is a top requirement you should use sorted sets. to increment the scores you only need to use the command zincrby with a value of 1