如何在 Javascript 中进行指数回归?
有人可以告诉我如何进行指数回归或为我指出一个很好的解释吗?我想在 javascript 工具中实现它。 我知道理论上,我必须创建一个差异函数,对其进行一阶导数,将其设置为零并求解指数函数的三个参数,但是是否有一种简化的算法可以让我做到这一点而无需每次求解等等?
can someone tell me how to do exponential regression or point me to a good explaination? I want to implement it in a javascript tool.
I know that theoretically, I have to create a discrepancy function, take its first derivation, set it equal to zero and solve for the three parameters of the exponential function, but is there a simplified algorithm that allows me to do this without solving each time and so on?
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评论(1)
我对指数(非线性)回归没什么经验,但看起来这里有一个 javascript 工具用于演示:
http:// statpages.org/nonlin.html
如果您查看源代码,您将看到该演示背后的 javascript。
I have little experience with exponential (nonlinear) regression, but it looks like there's a javascript tool here for demonstrating:
http://statpages.org/nonlin.html
If you view source, you'll see the javascript behind that demo.