获取文本的类别
我想选择文本（文章）（例如体育、经济）、字符串的类别，并且我想知道使用函数 similar_text() 的最佳方法还是其他。我需要比较文本。一篇文章是应该分配给类别的描述。第二个文本实际上是包含描述该类别的所有关键词的文本。比较两个文本给出相似性百分比。 与特定类别最相似的文本实际上就是该类别。我应该执行此加密 similar_text() 还是其他操作？
I want to choose a category of text(article)(ex. sport,economic), string, and I want to know whether the best way to do with function similar_text() or otherwise. I need to compare the texts. One article is a description which should be assigned to categories. The second text is actually text with all the key words that describe the category. Comparing the two texts given the percentage of similarity.
Text that has the most similarities with the particular category is in fact and that category. Should I do this cryptographic similar_text() or otherwise?
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评论（1）
我将使用 贝叶斯分类器 来确定相似程度。
I would use a Bayesian classifier to determine the degree of similarity.