使用 canvas.draw() 重新绘制 3D 图形时的附加轴

Question

我在使用 Matplotlib 重新绘制一些 3D 数据时遇到了一个非常简单的问题。最初，我在画布上有一个带有 3D 投影的图形：

self.fig = plt.figure()
self.canvas = FigCanvas(self.mainPanel, -1, self.fig)
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

然后我添加一些数据并使用画布.draw() 进行更新。绘图本身按预期更新，但我在图的外部获得了额外的 2D 轴（-0.05 到 0.05），并且我无法弄清楚如何阻止它：

self.axes.clear()
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

self.axes.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')
self.canvas.draw()

有什么想法吗？我现在正在兜圈子！

Answer 1

使用 mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Patch3DCollection< 的 remove 方法代替 axes.clear() + fig.add_subplot /code> object：

In [31]: fig = plt.figure()

In [32]: ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

In [33]: xs = np.random.random_sample(100)

In [34]: ys = np.random.random_sample(100)

In [35]: zs = np.random.random_sample(100)

In [36]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws

In [37]: a.remove()                                      #clean

In [38]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws again

如果你仍然有问题，你可以使用这个：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import interactive
interactive(True)

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press for new image')

a.remove()

xs = np.random.random_sample(1000)
ys = np.random.random_sample(1000)
zs = np.random.random_sample(1000)

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press to end')

Answer 2

Joquin 的建议效果很好，并强调我可能一开始就以错误的方式进行策划。然而，为了完整起见，我最终发现您可以简单地通过使用来摆脱 2D 轴：

self.axes.get_xaxis().set_visible(False)
self.axes.get_yaxis().set_visible(False)

这似乎是至少从 3D 图中删除 2D 标签（如果它们出现）的一种方法。