使用随机 PRIMARY KEY 列值缓慢插入 InnoDB 表

Question

对于我的网站，我使用 Flickr 的 PHP API ( http://www.flickr.com/services/api /）。此 API 提供了几种有用的方法来获取特定 GPS 位置周围的照片。

对 API 方法的调用看起来像带有特定参数（如纬度、经度、API 密钥、半径、排序等）的 URL。比如说，它看起来像 http://api.flickr.com/method?lat=0.0 &lon=0.0&radius=10

我的网站对 API 进行了超过 200,000 次调用，以生成多个包含 Flickr 图片的页面。这是 API 上的一个非常艰难的推动，因此我在 mySQL 数据库中创建了一个结果缓存。

带缓存的 InnoDB 表的简化方案是：

char(32) request
datetime expires // 2-3 days
text     response // serialized data from API response

其中 request 是一个 PRIMARY KEY，表示请求 URI 的 MD5 哈希值。其他字段非常简单:)

当表变得足够大（例如超过 100,000 行）时，就会出现问题。新的 INSERT 最多需要 2 秒（对于 1,000,000 行最多需要 6 (!) 秒）。

据我了解，问题在于主索引和引擎是 InnoDB。每次插入新请求时，InnoDB 引擎都会重建树索引并移动数据，因为 MD5（请求）是一个真正的随机值。

那么...问题是是否有更好的方法来缓存此类请求？或者也许我应该切换到 MyISAM 引擎？或者我可能应该尝试伪分区并创建多个表来解决问题？或者可能只是不使用 BTREE 而使用 HASH 索引？

欢迎任何想法！

编辑：

好吧，我尝试按照 Furicane 和 Johan 的建议更改表格，但仍然没有成功 - INSERT 最多需要 3 秒。目前，request 字段已成为普通的非唯一索引，并且新的 id 列已添加为具有自动增量的 PRIMARY KEY。我还尝试在此表上添加 4 个分区，结果相同。

我认为 request 字段上的索引仍然是一个瓶颈。我目前看到的唯一方法是确定所有可能的参数，将它们作为列添加到表中，然后在它们上创建索引。

还有其他想法吗？ :)

编辑 2：

Salman A 在下面的评论中说他的类似表性能更好（插入时约为 0.03）。该问题可能出在系统的 IO 负载上。虽然我不能承受任何高负荷。

iostat 结果：

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
          22.94    0.71    8.42    8.50    0.00   59.43

Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
sda              38.01       151.04       114.32 1383655437 1047309046

iotop 结果：

Total DISK READ: 152.91 K/s | Total DISK WRITE: 197.67 K/s

mySQL 位于写入和读取列表的顶部。也许我的磁盘快坏了？如何检查磁盘性能？

Answer 1

InnoDB 不支持 hash 键，仅支持 Btree。

MyISAM 因不可靠而臭名昭著。
我认为你的问题是你使用MD5值作为主键。

主键包含在每个辅助键中。
并且PK被迫是唯一的密钥。

设置一个整数自增主键，并将你的MD5值设置为普通索引。
它甚至不需要是唯一的，因为这是拖慢你速度的很大一部分原因。

之后你的插入应该运行得更快。