确定颜色“图像中单一颜色的含量”

Question

我试图计算整个图像上一种颜色的平均值，以确定颜色、饱和度或强度或描述视频帧之间这种变化的任何其他值。 然而，我只想得到一个可以描述整个框架的值（以及其中的单个选定颜色）。计算帧中颜色的简单平均值可以使视频帧之间的差异非常小，在 0..255 空间上只有 2-3 个差异。

除了直方图之外，还有其他方法可以确定图像的颜色吗？据我了解，直方图将为我提供多个描述单帧的值。

Answer 1

您使用哪个库进行图像处理？如果是 OpenCV（或 Matlab），那么这里的步骤将非常简单。否则你需要环顾四周并进行一些实验。

1. 使用 RGB（或灰色）上的均值平移滤波器对图像中的颜色进行聚类 - 几乎相似的颜色会聚类在一起。这减少了要处理的颜色数量。

2. 更改为灰度并使用图像中存在的像素值的区间 [0...255] 计算频率直方图

3. 最高频率 - 中值 - 将对应于图像中存在的 bin（颜色）最多。每个垃圾箱的频率将为您提供编号。帧中存在的颜色的像素数。

4. 将中值作为单一颜色来描述您的框架 - 框架中出现最多的颜色。

   这里的关键点是上述步骤对于实时视频是否足够快。我猜你必须尝试找出答案。

Answer 2

最坏的情况是，您可以循环图像中的所有像素并进行计数。不确定你正在使用什么编程方式，但我使用 Python 和 Numpy 类似的东西。其中 pb 是一个 gtk pixbuf，其中包含我的图像。

def pull_color_out(self, pb, *args):
    counter = 0
    dat = pb.get_pixels_array().copy()
    for y in range(0,pb.get_width()):
        for x in range(0,pb.get_height()):
            p = dat[x][y]
            #counts pure red pixels
            if p[1] = 255 and p[2] = 0 and p[3] = 0:
               counter += 1

    return counter

除此之外，我通常会使用直方图并从中获取我需要的数据。主要是，这不会是您最快的选择，尤其是对于视频而言，但如果您有时间或只有几帧，那么就放弃吧：P