CoreData 性能：基于更多对多关系的预测

Question

使用 SQL 数据存储，我有一个如下所示的模型：

Category <-->>物品

收集<-->>商品

品牌<-->> Item

每个左侧实体与 Item 实体都有名为 items 的一对多关系。每个项目分别是类别、系列和品牌一对一项目关系的逆。

我想获取所有品牌对象，其中至少有一个项目与特定集合和类别相关。用自然语言来说，我想要具有特定类别和特定系列的所有品牌的商品。

给定对象 Category *myCategory 和 Collection *myCollection，我用来在 Brand 实体上构建谓词这样：

NSPredicate *myPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"(ANY items.category == %@) AND (ANY items.collection == %@)",myCategory,myCollection]; 

我得到了正确的结果。问题是性能。太慢了！我把问题简化了三个级别！让我们考虑 iOS 多级目录中的四个级别：应用程序显示可用类别，用户选择类别，应用程序显示该类别中的集合，用户选择集合，应用程序显示该集合中的品牌（以及已选择的类别），用户选择一个品牌，应用程序会显示该品牌、系列和类别中的示例材料...

说实话，我使用 NSCompoundPredicate 在每次用户选择时放入 AND 子谓词，动态构建最终谓词。但这对于问题的目的来说并不重要。

sql 数据存储中有超过 30,000 (30k) 个 Item 实体对象，并且在 items 关系之间使用 AND 非常慢（我注意到有 7-10 秒的滞后）在上例中显示品牌）。

我会尝试：

- 从类别、集合和品牌实体中删除 items 关系

- 在 Item 实体上，替换 category、collection 和 >品牌与“category_id”、“collection_id”和“brand_id”等属性上提取的属性的关系。

- 使用键路径或谓词来获取品牌，而不使用一对多关系。

在我开始销毁并重制过去6个月的全部作品之前，您有什么建议吗？ ：）

谢谢你！

Answer 1

颠倒你正在寻找的逻辑。

您不是在寻找具有特定类别和特定系列的品牌；而是寻找具有特定类别和特定系列的品牌。您正在寻找一个具有 X 类别和 Y 集合的 Item 实体。一旦您拥有该 Item，您就可以询问其品牌：

id myCategory = ...;
id myCollection = ...;
NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Item"];
[request setPredicate:[NSPredicate predicateWithFormat:@"category == %@ && collection == %@", myCategory, myCollection]];

NSError *error = nil;
NSArray *itemArray = [moc executeFetchRequest:request error:&error];
NSAssert2(!error || itemArray, @"Error fetching items: %@\n%@", [error localizedDescription], [error userInfo]);

NSArray *brands = [itemArray valueForKey:@"brand"];
return brands;

Update

Item 是关系另一端的一个实体，就像您在你的问题。 -valueForKey: 将遍历项目数组并获取关系另一端的品牌实体，并返回品牌数组。您不需要添加任何内容，甚至不需要添加属性，因为它将通过 KVC 访问并且“正常工作”。

这将根据您的要求为您提供最有效的检索。由于 Item 位于每个关系的多方，它将保存外键，因此 SQL 不需要跨表边界，因此应该非常快。

唯一的其他选择，我不推荐它，但您可以使用来自类别和集合的集合，并从可变集合中获得联合。每次我尝试这个方向时，它都会比访问数据库慢。我认为这种逻辑最好在数据库级别完成。