获取图像中每种颜色的使用百分比

Question

我有这个工作，但它在 jpeg 图像上太慢了，还需要一些改变。

我需要知道图像中的各个颜色（RGB 的容差为 +/- 1）以及该颜色占图像的百分比。

所以如果图像是黑白的，它会说类似 白色：74% 黑色：26%

下面的代码就像我说的那样工作，但我还需要添加一个容差系统，但我不知道如何做到这一点。

private Dictionary<string, string> getPixelData(Bitmap image)
{
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();
    //int col, row;
    //int r, g, b;
    Color pixel;

    double offset = 0.000001;
    int hmm = (image.Height * image.Width);
    double current = 0;
    offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());// 0.01;// 100 / (image.Height * image.Width) * 10000;

    try
    {
        for (int i = 0; i < image.Height; i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.Width; j++)
            {
                current = current + offset;
                pixel = image.GetPixel(i, j);                        
                pixelData.Add(i + "," + j, (pixel.R.ToString() + " " + pixel.G.ToString() + " " + pixel.B.ToString()));
                pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
                pBarprocess.Update();
                Application.DoEvents();
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
    }

    return pixelData;
}

还有另一个功能

private void btnProcess_Click(object sender, EventArgs e)
{
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
    Bitmap foo = Bitmap.FromFile(@txtFileName.Text) as Bitmap;
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();

    lblProcess.Text = "Processing pixel map";
    pixelData = getPixelData(foo);

    lblProcess.Text = "Calculating Density";
    lblProcess.Update();

    var distinctList = pixelData.Values.Distinct().ToList();

    Console.WriteLine("DL = " + distinctList.Count);
    double offset = 100 / double.Parse(distinctList.Count.ToString());
    double current = 0;

    foreach (var value in distinctList)
    {
        IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);
        double perc = (double.Parse(query.Count().ToString()) / double.Parse(pixelData.Count.ToString())) * 100;
        Console.WriteLine(value + " = " + query.Count() + "(" + perc + "%)");
        txtAnalysis.Text = "Colour " + value + " : " + query.Count() + " (" + perc.ToString() + "%)\r\n" + txtAnalysis.Text;
        txtAnalysis.Update();
        pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
        pBarprocess.Update();
        Application.DoEvents();
    }

    lblProcess.Text = "Finished.";
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
}

Answer 1

GetPixel 并不是真正快速访问图像数据的方法。使用 LockBits 方法。

编辑：

嗯，你正在用字符串做很多事情。以这种方式构建像素数据字典是毫无用处的，为什么不立即处理不同的颜色呢？颜色是一个不可变的结构，所以这已经是我们字典的一个很好的键。

Dictionary<Color, int> frequency = new Dictionary<Color, int>();
for (int i = 0; i < image.Height; i++) {
  for (int j = 0; j < image.Width; j++) {
    pixel = image.GetPixel(i, j);
    if (frequency.ContainsKey(pixel)) frequency[pixel]++;
    else frequency.Add(pixel, 1);
  }
}

// and finally
int totalPixels = image.Width * image.Height;
foreach (var kvp in frequency) {
  Console.WriteLine("Color (R={0},G={1},B={2}): {3}", kvp.Key.R, kvp.Key.G, kvp.Key.B, kvp.Value / (double)totalPixels);
}

这应该可以做到，除非您想让速度更快并使用 LockBits 而不是 GetPixel。

其他一些观察结果：

int hmm = (image.Height * image.Width);
double offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());

您使用了一种非常奇怪且缓慢的方式从 int 转换为 double 。你可以只写double offset = 100 / (double)hmm;，它是一样的（你也可以写100.0而不是100，编译器会为你创建一个double，所以你不需要演员嗯）。

这让我笑了：

IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);

为什么是水果！？看来你是从某处复制的。

Answer 2

这似乎是更大的图像处理目标的一部分。 Aforge 框架 是 .NET 中图像分析和处理的首选，而且速度非常快。它可能已经具有您需要的代码。

您提到了容差系统 - 对我来说，这听起来像您需要量化 - 颜色舍入。

一旦你有了量化的位图，你就可以制作一个长度与调色板大小相匹配的数组，LockBits位图，并使用每个像素的颜色索引作为每个像素的数组索引来累积使用统计信息。

您能否分享有关此代码目标的更多信息？它到底应该做什么？

Answer 3

我计算图像颜色百分比的方法如下，这样我们就可以

计算任何颜色的任何像素百分比。

1.在这个位置使用一个名为“ImageJ”的软件，它是免费的。

http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html

2.使用此工具打开图像

1. 进入“分析”菜单并选择“直方图”，它将打开直方图窗口

4.在直方图窗口中，单击左下角的“列表”按钮，它将打开列表窗口

5.在列表窗口中选择“另存为”，这将将每种颜色的像素数保存在 0-256 之间

6. 对于面积测量，根据分辨率计算像素尺寸并乘以像素数

。使用 Excel 进行任何其他数值分析，尤其是数据透视表。

这是我使用的ImageJ软件、excel文件和屏幕截图。

https://www.mediafire.com/?htwk83rwgio4zds