在 Python 中创建条形图

Question

我尝试用 python 创建条形图时遇到一些问题。我的图表代码如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from pylab import *
import calendar

def webshow(img):
    savefig(img,dpi=500)
    print 'Content-Type: text/html\n'
    print '<img width="800" height="400" src="'+img+'" />'

genres = []
n = 0
for c in sorted_list: 
    genres.append(sorted_list[n][0])
    n += 1

grosses = []
a = 0
for c in sorted_list:
    grosses.append(sorted_list[a][1])
    a += 1

clf()
bar(arange(len(grosses)),grosses)
xticks( arange(len(genres)),genres, rotation=80)
webshow("barchart.png")

我的图表如下所示：

_{（来源：tumblr.com）}

基本上是我的主要问题是这些值是带科学记数法的小数。如果可能的话，我想以数百万的数量展示它们。另外，我不知道如何制作，这样流派就不会在底部被切断。感谢您的帮助！

Answer 1

首先，我将使用 figure 对象来处理：这使得更容易根据您的喜好构建绘图。要构建图表，应执行以下操作：

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)          # Remark 1
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(arange(len(grosses)), grosses)
ax.ticklabel_format(style='plain')       # Remark 2
ax.set_xticks(arange(len(genres)))
ax.set_xticklabels(genres, rotation=80)
savefig('barchart.png', dpi=500)

以及以下注释：

1. 这会调整图像的大小，在本例中，它会放大底部以适合您的标签。在大多数情况下，您大致知道要输入的数据，因此这就足够了。如果您使用的是 matplotlib 版本 1.1 或更高版本，您可以使用 ight_layout 函数会自动为您执行此操作。另一种方法是根据所有轴标签的边界框自行计算所需的大小，如下所示 此处，但您需要一个渲染器才能确定所有标签的大小。
2. 通过指定标签格式（使用 sci 或 plain），您可以更改值的呈现。当使用plain时，它只会按原样呈现值。有关详细信息，请参阅有关此函数的文档。请注意，您还可以使用 set_yticklabels 函数的 text 参数进一步控制格式（当然该函数也可用于 x 轴。