现在在 Python 中哪里可以找到 real_fft() ?它不在 numpy.fft 中

发布于 2024-12-11 12:51:13 字数 664 浏览 1 评论 0原文

我有一些古老的代码(5 年前),我如何访问 real_fft() 方法是这样的:

from FFT import *
real_fft(data, fft_length)

我猜 FFT 模块是随 NumPy 一起提供的。现在,几年后,我安装了 NumPy 1.6.1,

pip install numpy

以及我在文档中看到的所有内容 http://www.scipy。 org/Numpy_Functions_by_Category,这些函数是:

fft()

fftfreq()

fftshift()

ifft()

It很奇怪,因为在这个 numpy 文档中, real_fft() 在那里:

http: //numpy.sourceforge.net/numdoc/HTML/numdoc.htm#pgfId-304711

I have some ancient code (5 years old) and how I used to access real_fft() method was this:

from FFT import *
real_fft(data, fft_length)

I guess the FFT module came with NumPy. Now, years later I installed the NumPy 1.6.1 with

pip install numpy

And all I see in the docs http://www.scipy.org/Numpy_Functions_by_Category, are these functions:

fft()

fftfreq()

fftshift()

ifft()

It is strange, because in this numpy docs, real_fft() is there:

http://numpy.sourceforge.net/numdoc/HTML/numdoc.htm#pgfId-304711

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评论(1

不再见 2024-12-18 12:51:14

看起来 NumPy 近年来经历了一些重组。

http://www.scipy.org/Numpy_Example_List_With_Doc#fft

FFT 现在是 numpy.fft,并且real_fft() 似乎被重命名为 rfft()

>>> from numpy import *
>>> 
>>> signal = array([-2.,  8., -6.,  4.,  1., 0.,  3.,  5.]) 
>
>>> from numpy.fft import *
>>> 
>>> 
>>> f = fft(signal)
>>> 
>>> 
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j           3.36396103 +4.05025253j   2.00000000 +1.j
  -9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j          -9.36396103+13.94974747j
   2.00000000 -1.j           3.36396103 -4.05025253j]
>>> 
>>> 
>>> 
>>> 
>>> f = rfft(signal)
>>> 
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j           3.36396103 +4.05025253j   2.00000000 +1.j
  -9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j        ]
>>> 
>>> 

It looks like NumPy underwent some reorganisation in recent years.

http://www.scipy.org/Numpy_Example_List_With_Doc#fft

FFT is now numpy.fft, and real_fft() seems to be renamed into rfft()

>>> from numpy import *
>>> 
>>> signal = array([-2.,  8., -6.,  4.,  1., 0.,  3.,  5.]) 
>
>>> from numpy.fft import *
>>> 
>>> 
>>> f = fft(signal)
>>> 
>>> 
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j           3.36396103 +4.05025253j   2.00000000 +1.j
  -9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j          -9.36396103+13.94974747j
   2.00000000 -1.j           3.36396103 -4.05025253j]
>>> 
>>> 
>>> 
>>> 
>>> f = rfft(signal)
>>> 
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j           3.36396103 +4.05025253j   2.00000000 +1.j
  -9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j        ]
>>> 
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