为什么这个程序可以在Linux Python Shell 上运行而不能在Windows 上运行？

Question

我在 Linux 上使用 Python 2.6.2 运行这个程序，它运行得很好，返回了十进制值，但是当我在 Windows 上的 Python 2.7.2 上运行它时，它不起作用，只是给出了一段空白，然后出现内存错误但我不明白为什么..我需要它在 Windows 上运行，它是一个计算股本 (ROE) 的程序。谢谢。

运行该程序所需的 CSV 文件位于此处 。 。

import csv

csvname = raw_input("Enter csv name: ")

sbuxfile = csv.reader(open(csvname), delimiter=',', quotechar='|')

# List of Data
row5, row8, row3, row7, avgequity, roe1, roe2 = ([] for i in range(7))

count = 0
# Grab data and numerical values from CSV.
for row in sbuxfile:
  count += 1
  if count == 8:     
     row8 = row
  elif count == 5:   
     row5 = row 
  elif count == 3:   
     row3 = row 
  elif count == 7:   
     row7 = row


a = 1

# Perform calculations for average equity and ROE.
while a < 8 :
   if a == 1:
     avgequity.append(round(float(row8[a]),2))
     roe1.append(float(row5[a]) / float(row8[a]))
     roe2.append((float(row5[a]) / float(row3[a])) * (float(row3[a]) / float(row7[a])) * (float(row7[a]) / float(row8[a]))) 
   else:    
     avgequity.append(round(float((row8[a]),2) + float(row8[a-1]))/2)
     roe1.append(float(row5[a]) / float(row8[a]))
     roe2.append((float(row5[a]) / float(row3[a])) * (float(row3[a]) / float(row7[a])) * (float(row7[a]) / ((float(row8[a]) + float(row8[a-1]))/2)))     
     a+=1 

print "\nAverage equity is " + str(avgequity) + "\n"
print "ROE method 1 is " + str(roe1) + "\n"
print "ROE method 2 is " + str(roe2)

Answer 1

您已经填满了 a+=1 行的缩进，可能是因为（错误）使用了源文件中的制表符。正如此处所示，a 永远不会递增，因此循环永远不会退出。

Answer 2

我对您的脚本进行了一些修改。
它在 Windows 的 Python 2.7 上运行良好。
这是代码：

import csv

csvname = raw_input("Enter csv name: ")

sbuxfile = csv.reader(open(csvname), delimiter=',', quotechar='|')
# List of Data
row5, row8, row3, row7, avgequity, roe1, roe2 = ([] for i in range(7))

count = 0
# Grab data and numerical values from CSV.
for row in sbuxfile:
  count += 1
  if count == 8:     
     row8 = row
  elif count == 5:   
     row5 = row 
  elif count == 3:   
     row3 = row 
  elif count == 7:   
     row7 = row


a = 1

# Perform calculations for average equity and ROE.
while a < 8 :
   if a == 1:
     avgequity.append(round(float(row8[a]),2))
     roe1.append(float(row5[a]) / float(row8[a]))
     roe2.append((float(row5[a]) / float(row3[a])) * (float(row3[a]) / float(row7[a])) * (float(row7[a]) / float(row8[a])))
     a+=1   #added this line
   else:    
     avgequity.append(round(float(row8[a]),2) + float(row8[a-1])/2) #rewrote this line as it had an error
     roe1.append(float(row5[a]) / float(row8[a]))
     roe2.append((float(row5[a]) / float(row3[a])) * (float(row3[a]) / float(row7[a])) * (float(row7[a]) / ((float(row8[a]) + float(row8[a-1]))/2)))     
     a+=1 

print "\nAverage equity is " + str(avgequity) + "\n"
print "ROE method 1 is " + str(roe1) + "\n"
print "ROE method 2 is " + str(roe2)

输出是：
平均权益为 [2071.11, 3505.7650000000003, 3325.3650000000002, 3273.6400000000003, 3398.375, 4187.76, 5197.549999999999]

ROE 方法 1 为[0.12812453225565035、0.15742791098732495、0.23651124740462906、0.2532005689900426、0.2944854035689894、 0.1283120464917753, 0.2573271287452037]

ROE 方法 2 为 [0.12812453225565038, 0.17126298080734237, 0.21680660107401206, 0.2613058810726202、0.29811440335236883、0.1466466034500227、0.2814118207249569]

Answer 3

它有助于了解它在哪里爆炸。如果错误信息不够，您应该尝试使用 Python 调试模块。当执行Python时，例如“python ./script.py”，尝试“python -m pdb ./script.py”并逐步查看它能达到多远。 （键入帮助以获取更多信息）如果您在内存错误之前没有收到任何反馈。

csv 文件有多长？ （我们假设您在两个平台上使用相同的数据）有两个循环可能很重要。当循环 sbuxfile 时（例如“for row in sbuxfile:”），您没有停止，但第二个循环（例如“while a < 8:”）您只处理 7 行。通常，在重复数据或迭代和维护大数据的情况下，您会遇到内存错误。如果 csv 很大并且您只想读取前 7 行，那么请跳出 csv 读取循环。

另外，我不知道 csv 读取循环中的行值相等的目的是什么。如果您想将 csv 字段填充到数组值中，您应该这样做。例如 row8 = row

我不会费心询问平台之间的 RAM 内存大小是否不同。