如何制作内联 C++ R 中的函数调用？

Question

好吧，我正在用 R 编程，我想创建一个 C++ 函数。我已经导入了 Rcpp 和内联库。现在，我只是想创建一个简单的函数来添加 2 个数字，但无论我尝试什么，我都会遇到错误。

这是我的代码：

cppstring = 'double ss = RcppSexp(s).asDouble(); return RcppSexp(ss+4).asSexp();'
hi <- cfunction(body=cppstring, signature(s="double"), Rcpp = TRUE)

当我输入第二行时，我发现

file628a34ce.cpp: In function ‘SEXPREC* file628a34ce(SEXPREC*)’:
file628a34ce.cpp:9: error: ‘RcppSexp’ was not declared in this scope
make: *** [file628a34ce.o] Error 1

ERROR(s) during compilation: source code errors or compiler configuration errors!

Program source:
1: #include <Rcpp.h>
2: 
3: 
4: extern "C" {
5:   SEXP file628a34ce ( SEXP s );
6: }
7: 
8: SEXP file628a34ce ( SEXP s ) {
9: double ss = RcppSexp(s).asDouble(); return RcppSexp(ss+4).asSexp();
10:   Rf_warning("your C program does not return anything!");
11:   return R_NilValue;
12: }
Error in compileCode(f, code, language, verbose) : 
Compilation ERROR, function(s)/method(s) not created! file628a34ce.cpp: In function    ‘SEXPREC* file628a34ce(SEXPREC*)’:
file628a34ce.cpp:9: error: ‘RcppSexp’ was not declared in this scope
make: *** [file628a34ce.o] Error 1

我已经尝试了我能想到的一切，从强制转换，到移动代码，到#include RcppSexp，到简单的返回，每次我得到一些错误，无论是

cannot convert ‘double’ to ‘SEXPREC*’ in return

还是

invalid use of undefined type ‘struct SEXPREC’

什么

forward declaration of ‘struct SEXPREC’

...我很困惑:(我在网上看了几个例子，我目前所拥有的似乎是其他人正在做的事情，而且它对他们来说神奇地有效...

是我一直看到这个 SEXPREC* 的东西它所做的 extern "C" 函数是什么？为什么它在我的 return 语句之后生成语句并告诉我我的函数没有返回任何内容，即使它返回了？

Answer 1

您是否有理由不从（字面意思！！）数十个使用内联的 Rcpp 示例开始？

另外，RcppSexp 到底是什么？您关注哪些文档？

这是我昨晚为 rcpp-devel 上的某人所做的一个示例（您可能应该加入）：

library(Rcpp)
library(inline)

xorig <- c(1, -2, 3, -4, 5, -6, 7)

code <- '
    Rcpp::NumericVector x(xs);
    Rcpp::NumericVector xa = sapply( x, ::fabs );
    return(xa);
    '

xabs <- cxxfunction(signature(xs="numeric"),
                    plugin="Rcpp",
                    body=code)

xabs(xorig)

这是一个更高级的示例，因为它使用 Rcpp Sugar 为我们提供矢量化表达式 a C++ 中的 R，我们在这里使用 Rcpp Sugar 中的简单 sapply() 进行演示：

R> library(Rcpp)
R> library(inline)
R> 
R> xorig <- c(1, -2, 3, -4, 5, -6, 7)
R> 
R> code <- '
+     Rcpp::NumericVector x(xs);
+     Rcpp::NumericVector xa = sapply( x, ::fabs );
+     return(xa);
+     '
R> 
R> xabs <- cxxfunction(signature(xs="numeric"),
+                     plugin="Rcpp",
+                     body=code)
R> 
R> xabs(xorig)
[1] 1 2 3 4 5 6 7
R> 

这最清楚地演示了您的两个请求：我们使用隐式模板转换器 as<>() 从 R 给出的 SEXP 转换为初始向量，然后使用隐式模板转换器wrap() 返回转换后的第二个向量。

所有这些都在 Rcpp-introduction vignette 和 Rcpp 文档中的其他 vignettes 中进行了详细解释。