log-pdf 的核估计
给定观察向量的随机变量的概率密度函数（pdf）的核估计很容易通过以下方式绘制：
plot(density(x))
我想做同样的事情，但对于log-pdf（概率密度函数的对数）。
It's easy to plot a kernel estimate for the probability density function (pdf) of a random variable given an observation vector via:
plot(density(x))
I would like to do the same but for the log-pdf (log of the probability density function).
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
你可以这样做
或者也许你更喜欢
You can do
or maybe you'd prefer