访问 cv::Mat 中的所有像素

发布于 2024-12-11 06:25:50 字数 368 浏览 0 评论 0原文

这是访问 cv::Mat 中所有像素的正确方法吗:

for( row = 0; row < mat.rows; ++row) 
    {
            for ( col = 0; col < mat.cols; ++col) 
            {



            }
    }

或者是否有类似于此公式的 IplImage * 公式方法:

temp_ptr = &((uchar*)(img->imageData + (img->widthStep*pt.x)))[pt.y*3];

Is this the correct way of accessing all pixels in cv::Mat:

for( row = 0; row < mat.rows; ++row) 
    {
            for ( col = 0; col < mat.cols; ++col) 
            {



            }
    }

Or is there a formula method similar to this formula for an IplImage *:

temp_ptr = &((uchar*)(img->imageData + (img->widthStep*pt.x)))[pt.y*3];

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评论(1

木落 2024-12-18 06:25:50

在最好的情况下,所有像素都连续存储,您应该能够执行以下操作:

uchar* pixel = mat.data;
for(int i = 0; i < mat.rows * mat.cols; ++i) 
{
    // access pixel[0],pixel[1],pixel[2] here
    pixel += 3; // move to next pixel
}

要更通用一点,但仍然更快,请查看 示例代码中提及 Mat::isContinously()。计算元素地址的一般公式可以参见这里 (转载如下)。

地址计算

In the best case, where all the pixels are stored contiguously you should be able to do:

uchar* pixel = mat.data;
for(int i = 0; i < mat.rows * mat.cols; ++i) 
{
    // access pixel[0],pixel[1],pixel[2] here
    pixel += 3; // move to next pixel
}

To be a bit more generic, but still fast, have a look at the sample code mentioned with Mat::isContinuous(). The general formula for calculating the address of an element can be seen here (Reproduced below).

Address calculation

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