存储和检索用户最喜欢的标签

Question

我正在尝试在我的电子商务网站上实施定向营销行为分析。基本思想如下（我假设使用 MongoDB，但期待其他建议）：

• 每个网站 Category 都有一个关联的 tags 列表，
• 每个网站内容文章也有一个标签列表，
• 每个用户在第一次访问时都有一个分配给他/她的唯一的cookie ID，

• 每次用户浏览Category 或读取 Article，我们计划增加 User-tag 字典，如下所示：

  db.tagviews.update(
      {_id：用户id}，
      {$inc: {'tags.foo': 1, 'tags.bar': 1, 'tags.baz': 1}},
      true /* 更新插入 */
  ）
  

因此，如果我们想查看特定用户的兴趣，我们可以为他获取 tagviews 文档，并查看 tags 以查看哪些内容最多意见。

然而，我偶然发现了一件非常琐碎的事情 - 如何根据标签标准获取用户。例如，我们以极具吸引力的价格备有 Google Galaxy Nexus 现货，并希望向对[android、手机、小工具、google] 最感兴趣的用户发送营销电子邮件。

据我了解，我们必须在 tagviews 集合中的每个 tags.* 字段上创建索引，这当然是不可接受的。另一种可能的解决方案是在另一个维度复制数据（增加标签-用户组合而不是用户标签）。但综合测试在磁盘空间和灵活性方面看起来非常没有希望。

您对根据标签标准有效获取最感兴趣的用户有何建议？

谢谢！

Answer 1

从您的示例中，我了解到您正在使用标签名称作为 tagviews 集合中的键（也称为字段）。

不要这样做，这会让您在需要创建索引时陷入噩梦。相反，您可以在标签视图中创建标签作为嵌入文档

 tagviews{
      _id : 'xxxx',
      tags : [
        {
           name : "foo",
           count : 0
        },
        {
           name : "bar",
           count : 0
        },
        {
           name : "baz",
           count : 0
        }   
      ]

，您可以通过标签名称有效地索引该文档，以便在过滤器中使用它

db.tagviews.ensureIndex('tags.name',1)

，并且您可以在用户偶然发现他的兴趣时增加用户的特定标签视图

db.tagviews.update({_id : "userid" , "tags.name":'foo'},{$inc:{"tags.$.count":1}})

。

所以对于你真正的问题，

如何根据标签标准获取用户。例如我们有谷歌
Galaxy Nexus 有现货，价格有吸引力，并且想要发送
向对 [android、手机、
小工具、谷歌]。

您可以像这样过滤它

 db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] }})

，这将检索对上述标签感兴趣的所有用户。

或者甚至您可以使用计数来过滤最准确的数据

db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] },'tags.count' : {$gt : 0 }})

希望这有帮助