将数据帧重新排列到表格中，与“融化”相反。

Question

我有这样的巨大数据框：

SN = c(1:100, 1:100, 1:100, 1:100)  
class = c(rep("A1", 100), rep("B2", 100), rep("C3", 100), rep("D4", 100)) # total 6000 levels 
myvar = rnorm(400)
mydf = data.frame(SN, class, myvar) 

我想“解散”到一个表，每个级别作为单列，并且 myvar 填充：

SN          A1            B2          C3         D4       .............and so on for all 6000 

我怎样才能实现这一点，我知道这是一个简单的问题，但我无法弄清楚。

Answer 1

> dcast(mydf, SN ~ class)

  SN         A1         B2          C3          D4
1  1  0.1461258  0.8325014  0.33562088 -0.07294576
2  2  0.5964182  0.4593710 -0.23652803 -1.52539568
3  3  2.0247742 -1.1235963  1.79875447 -1.87462227
4  4  0.8184004  1.3486721  0.76076486 -1.18311991
5  5 -0.6577212  0.3666741 -0.06057506  1.38825487
6  6  0.1590443  0.2043661  0.08161778  0.10421797
...

Answer 2

molten = melt( mydf , id.vars = c( "SN" , "class" ) , measure.vars = "myvar" )
casted = dcast( molten , SN~class )

Answer 3

另一种使用 split 的方法：

mydfSplit <- split(mydf[,-2], mydf$class, drop=TRUE)

结果是一个列表，如果组件具有相同的尺寸（在本例中就是这样），则可以轻松地将其转换为 data.frame：

mydf2 <- do.call(cbind, mydfSplit)

该解决方案的问题在于最终结果的名称需要清理。但是，对于更一般的数据，如果每个类的 SN 不同，这可能会很有用。

Answer 4

在基本 R 中，您可以这样做...

# get it sorted so that all you need to do is make a matrix out of it
mydf <- mydf[order(mydf$class, mydf$SN),]
# save the unique values of SN
SNu <- unique(mydf$SN)
# combine a matrix with SN
mydfw <- data.frame(SNu, matrix(mydf$myvar, nrow = length(SNu)))
# name your columns    
colnames(mydfw) <- c('SN', levels(mydf$class))

或者，使用聚合来获得更简洁的表达式

aggregate(myvar~SN, mydf, 'c')
# column names don't come out great
colnames(mydfw) <- c('SN', levels(mydf$class))