如何在matlab中提取感兴趣区域内的对象

Question

我有兴趣提取该区域内的对象。

例如，

图 1 显示了我的激光轮廓的强度轮廓。根据激光强度，我将轮廓分为 2 个感兴趣区域（ROI1 和 ROI2）。

图 2 显示了我的阳性反应实验结果与激光强度分布的重叠。阳性响应数据文件由 x 和 y 坐标组成。正如您所看到的，结果分散在激光轮廓图像上。

这就是我想要做的，我想提取 ROI2 内的点并丢弃所有其余的，如图 3 所示。我该怎么做呢？具体来说，如何在matlab中定义不规则形状的ROI2并提取阳性反应数据的坐标。 感谢您的帮助。

Answer 1

正如 eykanal 所说，您可以使用 impoly 函数来创建任何您想要的图像投资回报率。提取坐标的通用解决方案是创建所需的 ROI，并使用 find< /a> 提取坐标并进行一些设置操作以删除不需要的点。像这样：

imshow(image)
h         = impoly() ;      %# draw ROI1
ROI1      = createMask(h);  %# create binary mask of ROI1
h2        = impoly();       %# draw dummy_ROI consisting of ROI1+ROI2
dummy_ROI = createMask(h2); %# create binary mask
ROI2      = dummy_ROI-ROI1; %# create ROI2

p      = find(ROI2);        %# find all coordinates of ROI2
points = intersect(ind,p);  %# find all points with linear index ind that are
                            %# part of ROI2

Answer 2

我认为这个问题比你想象的更容易，只要你总是沿着（看起来的）轮廓线分割图像。您想要选择值大于等高线 1 且小于等高线 2 的所有点。我不确定您如何指定等高线，但选择命令应该简单为：

#% let laserData be the image data (it looks like it should
#% be 512x256, so I'll assume that)

highBound = mean(contour1points);
lowBound  = mean(contour2points);

selectedData = laserData(laserData > lowBound & laserData < highBound);

如果，如图所示，您简单地根据值设置轮廓，然后可以将 mean(contour1points) 替换为用户定义的值，使用该函数获取光标下像素的值，这是我不可能发生的现在回想起来。如果要定义多边形，请查看 impoly函数。

Answer 3

我不知道您对 ROI 使用什么表示形式，但我建议一些方法：

1. 如果您的 ROI 是椭圆形并且您知道它的方程，只需将其应用于结果坐标即可。使用符号来确定它是否在内部

2. 如果您的 ROI 是某种多边形，您可以使用函数inpolygon

3. 您可以将 ROI 渲染为黑白图像并轻松测试命中/未命中。

请提供有关 ROI 表示的更多详细信息。