创建循环函数,用于从 R 中的另一列计算一列的值

发布于 2024-12-09 22:14:13 字数 787 浏览 1 评论 0原文

对于数据框 AB:

AB<-data.frame(ID=c(1,2,4),A=c(2,8,8),B=c(6,2,2),dE=c(0,0,0))

我想应用以下公式:AB$dE=AB$B/AB$A

ID A  B  dE
1  2  6  0
2  8  2  0
4  8  2  0

将以上内容转换为:

ID A  B  dE
1  2  6  3
2  8  2  0.25
4  8  2  4

因为我有几个文件包含不同的列名称A和B,编写一个函数会更实用,这样

dEs <- function(data,nume,denom){ 
        #define which datafile and numerator/denom column
        #so in case of AB this becomes AB$dE; 
        # i dont know the correct way to do this.
        dE=data.'$dE'
        start=data.'$'.nume #to become AB$A
        end=data.'$'.denom #to become AB$B
        for(i in data){
          dE[i] <- (start[i]/end[i])
        }
}

我就可以在必要时更改分子/分母。

For on the dataframe AB:

AB<-data.frame(ID=c(1,2,4),A=c(2,8,8),B=c(6,2,2),dE=c(0,0,0))

I would like to apply the following formula: AB$dE=AB$B/AB$A

ID A  B  dE
1  2  6  0
2  8  2  0
4  8  2  0

to convert the above to:

ID A  B  dE
1  2  6  3
2  8  2  0.25
4  8  2  4

because I have several files that contain different column names for A and B, it would be more practical to write a function, something like

dEs <- function(data,nume,denom){ 
        #define which datafile and numerator/denom column
        #so in case of AB this becomes AB$dE; 
        # i dont know the correct way to do this.
        dE=data.'$dE'
        start=data.'

this way I would be able to change the numerator/denominator when necessary.

.nume #to become AB$A end=data.'

this way I would be able to change the numerator/denominator when necessary.

.denom #to become AB$B for(i in data){ dE[i] <- (start[i]/end[i]) } }

this way I would be able to change the numerator/denominator when necessary.

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评论(1

半步萧音过轻尘 2024-12-16 22:14:13

你不需要循环,因为 R 是矢量化的:

> AB <- data.frame(ID=c(1,2,4),A=c(2,8,8),B=c(6,2,2),dE=c(0,0,0))
> AB <- transform(AB, dE=B/A)
> AB
  ID A B   dE
1  1 2 6 3.00
2  2 8 2 0.25
3  4 8 2 0.25

如果你真的想要一个函数,你可以使用 [[]] 来选择列,因为 data.frame 只是一个列表(假设 num和 denom 是带有所需列名称的字符向量):

dEs <- function(data,nume,denom){ 
  data$dE <- data[[nume]] / data[[denom]]
}

You don't need a loop, since R is vectorized:

> AB <- data.frame(ID=c(1,2,4),A=c(2,8,8),B=c(6,2,2),dE=c(0,0,0))
> AB <- transform(AB, dE=B/A)
> AB
  ID A B   dE
1  1 2 6 3.00
2  2 8 2 0.25
3  4 8 2 0.25

If you really want a function, you can use [[]] to select columns, since a data.frame is just a list (assuming nume and denom are character vectors with the name of the column you want):

dEs <- function(data,nume,denom){ 
  data$dE <- data[[nume]] / data[[denom]]
}
~没有更多了~
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