检测脸部的眉毛 [EMGU CV/Open CV/C#]

Question

我对 Emgu CV 很陌生，我已经完全测试了大多数代码，例如 Hough Lines / Canny Edge 检测和谷歌搜索的论文，但我仍然不知所措。

这就是我所做的

1) 使用 HaarCascading 检测正面 2）对人脸的特定区域进行分割（以减少误报并节省CPU功耗），并在指定区域检测眼睛、鼻子、嘴巴。

我想做的也是检测眉毛。我找不到眉毛的 HaarCascades，我可以在上面附加一个特定区域来扫描眉毛。我已经测试了 Hough Lines 和 Canny Edge，但我无法让它检测眉毛（它正在将我脸部的其他部分检测为线条）。

Gray cannyThreshold = new Gray(255);

Gray cannyThresholdLinking = new Gray(0);

图像; grey =grayFrame.Convert().PyrDown().PyrUp();

Image; cannyEdges = grey.Canny(cannyThreshold, cannyThresholdLinking);

            LineSegment2D[] lines = cannyEdges.HoughLines(
                cannyThreshold,
                cannyThresholdLinking,
                1, //Distance resolution in pixel-related units
                Math.PI / 45.0, //Angle resolution measured in radians.
                1, //threshold
                10, //min Line width
                3 //gap between lines
                )[0]; //Get the lines from the first channel
            List<MCvBox2D> boxList = new List<MCvBox2D>();

            foreach (LineSegment2D line in lines)
            {
                frame.Draw(line, new Bgr(Color.Green), 2);
            }

我对 EMGU CV 很陌生，并且已经在眉毛检测上工作了几周 - 有人可以建议我如何能够做到这一点吗？

非常感谢任何帮助或建议。 :)

Answer 1

Hough Lines 和 Canny Edge 对于眉毛实际上没有任何好处，并且没有用于眉毛的 Haar 检测器。您可以尝试自己制作，但这不是一个建议的方法。通过检测图像中的眼睛，您已经完成了大部分工作。您现在可以采取的最佳方法是从彩色图像中的每只眼睛上方获取 ROI。然后使用颜色分析来检测眉毛。从这个 ROI 中，您应该能够检测到每个角落的皮肤颜色。

使用此数据，您可以扫描此 ROI 以及任何不在阈值范围内的数据，例如值的 ± 10%，那么您可以将其视为眉毛数据。显然，这需要一些尝试才能发挥作用。尝试不同的图像类型（例如 HSV 方式）可以提高准确性。

如果您需要有关代码的任何帮助，请告诉我，我将为您整理一个示例。我回答了一个类似的问题，关于在opencv中分割脸部和颈部的皮肤，这可能是一个很好的参考。 EmguCV 仅切割面部+颈部皮肤并保存新皮肤图片

我希望这有帮助，

干杯，

克里斯