在 opencv2 C++ 中创建 3x3 sobel 运算符

Question

我试图根据下面代码中三个通道上的 gx 和 gy 矩阵创建我自己的索贝尔边缘检测。
[[0,1,2], [-1,0,1], [-2,-1,0]] 我

[-2,-1,0],
 [-1,0,1],
 [0,1,2]]

在代码中进一步编辑了变量 j 和 i，但它不起作用，我如何在这三个通道上创建索贝尔边缘检测

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void salt(cv::Mat &image, int n) {

int i,j;
for (int k=0; k<n; k++) {

    // rand() is the MFC random number generator
    i= rand()%image.cols;
    j= rand()%image.rows;


    if (image.channels() == 1) { // gray-level image

        image.at<uchar>(j,i)= 255; 

    } else if (image.channels() == 3) { // color image

        image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; 
        image.at<cv::Vec3b>(j-1,i-1)[1]= 255; 
        image.at<cv::Vec3b>(j,i-1)[2]= 255; 
    }
}
}

int main()
{
srand(cv::getTickCount()); // init random number generator

cv::Mat image= cv::imread("space.jpg",0);

salt(image,3000);

cv::namedWindow("Image");
cv::imshow("Image",image);

cv::imwrite("salted.bmp",image);

cv::waitKey(5000);

return 0;
}

Answer 1

我对这个问题有点困惑，因为这个问题与索贝尔滤波器有关，但您提供了一个为图像添加噪声的函数。

首先，这是 Sobel 函数，它将调用经典的 sobel 函数（将计算 dx 和 dy 梯度）。

其次，有更通用的 filter2D ，它可以让您应用任意内核（就像您在问题中创建的内核）。

最后，如果您想在每个通道或波段中应用不同的内核，您可以按照 filter2D 文档的暗示进行操作，对图像调用 split，然后在每个通道上调用 filter2D，然后将这些值组合成单个波段图像使用矩阵运算符。

我认为您可能会问的最复杂的事情是如何找到添加到图像中的盐的位置，答案是为每个带创建一个内核，如下所示：

band 0:

[[ 0, 0, 0],
 [ 0, 1, 0],
 [ 0, 0, 0]]

band 1:

[[ 1, 0, 0],
 [ 0, 0, 0],
 [ 0, 0, 0]]

band 2:

[[ 0, 1, 0],
 [ 0, 0, 0],
 [ 0, 0, 0]]

Be确保将锚点放在内核 (1,1) 的中心。