C++、Python、不兼容的数字类型

Question

我在 Boost 中使用 vector_indexing_suite 时遇到困难。 在 C++ 中，我定义了：

  class_<std::vector<double> >("PyVecDouble")
                         .def(vector_indexing_suite<std::vector<double> >());

和

  class_<std::vector<long> >("PyVecLong")
                         .def(vector_indexing_suite<std::vector<long> >());

在 python 中，我尝试在以下简单程序中使用它们：

def NumpyArrayToPyVecDouble(vec):
    n = len(vec)
    p_vec = jp.PyVecDouble()

    for i in xrange(0,n):
        p_vec.append(vec[i])

    return p_vec

def NumpyArrayToPyVecLong(vec):
    n = len(vec)
    p_vec = jp.PyVecLong()

    for i in xrange(0,n):
        p_vec.append(vec[i])

    return p_vec

example_array = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
example = NumpyArrayToPyVecDouble(double_array)

dates_array = np.array([01122011, 01062012, 01122012, 01062013])
dates = NumpyArrayToPyVecLong(dates_array)

结果，该程序计算向量示例，但在尝试计算向量日期时返回以下错误：

TypeError: Attempting to append an invalid type

和想法为什么？ C++ 中的 Long 与 Python 不兼容吗？当我用 int 替换所有地方的 long 时，这也不起作用。非常感谢帮助！

！更新！ 当将输入作为 python 列表而不是 numpy 数组给出时，NumpyArrayToPyVecLong 可以正常工作。我尝试过制作各种类型的 numpy 数组（int16、int32、int64、uint16 等），但它们都不起作用。它仅在给定一个简单的 python 列表时才有效。知道为什么这些类型都与 C++ long 不兼容吗？

！更新！第二个： 解决方案是使用 p_vec.append(vec[i]) ，但这实际上并不能解决 numpy 数组和 C++ 类型如何对齐的问题。所以理论上问题仍然悬而未决......

Answer 1

这里列出了 Numpy 和 C 类型之间的关系（检查“兼容：C ...”部分）：
http://docs.scipy.org /doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#built-in-scalar-types

指定大小的类型（int16 等）映射到 C int, long、long long 等以特定于平台的方式。然而，numpy/ndarrayobject.h 定义了 typedef npy_int8 等。