matlab中的快速异或数组

Question

有没有比这更胖的方法来对矩阵的每一列进行异或？

mod(sum(matrix),2)

它从逻辑转换为双精度，并使用昂贵的模数。

更新：

根据 此来源，对 uint 求和比对 double 求和慢，因为它涉及最大剪裁和其他原因。 另请注意，逻辑求和（使用 'native'）在 1 处停止。

Answer 1

我试图避免转换为 double ，但它并没有更好（通常更糟）。

A = rand(2000000, 1) > 0.5;
 class(A)

tic
B = mod(sum(A),2)
toc

tic
C = mod(sum(uint32(A),'native'),2)
toc

tic
D = bitand(sum(uint32(A),'native'),1)
toc

sum 的 native 选项允许您在结果中保留参数的类型。

Answer 2

除了 @ClementJ 所说的之外，我还尝试

tic
E = A(1)
for i = 2:numel(A)
    E = xor(y, A(i));
end
E
toc

希望加速器能有所帮助，但它并没有（太多），而且

tic
F = num2cell(A);
F = xor(F{:})
toc

实际上不起作用，因为 XOR 只允许 2 个输入。

MATLAB 的双精度向量算术几乎是最快的，因此您可能无法做得更好。如果这确实能提高您的性能，那么我建议编写一个 C-MEX 函数：应该很容易。