如何使用动态SQL设置复合变量字段的值

Question

给定这种类型：

-- Just for testing purposes:
CREATE TYPE testType as (name text)

我可以使用此函数动态获取字段的值：

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_field(object anyelement, field text) RETURNS text as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'SELECT $1."' || field || '"'
      USING object
       INTO value;

    return value;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

调用 get_field('(david)'::testType, 'name') 按预期返回“david”。

但是如何设置复合类型字段的值呢？我已经尝试过这些功能：

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try1(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE '$1."' || field || '" := $2'
      USING object, value;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try2(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'SELECT $1 INTO $2."' || field || '"'
      USING value, object;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try3(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'BEGIN $1."' || field || '" := $2; SELECT $1; END;'
       INTO object
      USING value, object;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

以及一些变体。 调用 set_field_tryX 不起作用。我总是收到“错误：语法错误位于或附近...”。 我怎样才能做到这一点？

注意：

• 参数为anyelement，字段可以是复合类型中的任意字段。我不能只使用 object.name。
• 我担心 SQL 注入。任何这方面的建议将不胜感激，但这不是我的问题。

Answer 1

使用 hstore 更快

从 Postgres 9.0 开始，使用 附加模块 hstore 安装在您的数据库中，有一个非常简单且快速的解决方案，使用 #=运算符 ...

将record中的[s]字段替换为hstore中的匹配值。

要安装模块：

CREATE EXTENSION hstore;

示例：

SELECT my_record #= '"field"=>"value"'::hstore;  -- with string literal
SELECT my_record #= hstore(field, value);        -- with values

显然，值必须转换为 text 并返回。

包含更多详细信息的示例 plpgsql 函数：

• 触发函数中的无限循环
• 在 Postgres 触发器中通过键分配给 NEW

现在也可以使用 json / jsonb！

json (pg 9.3+) 或 jsonb (pg 9.4+) 有类似的解决方案。

SELECT json_populate_record (my_record, json_build_object('key', 'new-value');

该功能未记录，但从 Postgres 13 开始是官方的。手册：

但是，如果 base 不为 NULL，则它包含的值将用于不匹配的列。

因此，您可以获取任何现有行并填充任意字段（覆盖其中的内容）。

json 与 hstore 的主要优点：

• 可与普通 Postgres 配合使用，因此您不需要额外的模块。
• 也适用于嵌套数组和复合类型。

小缺点：有点慢。

有关详细信息，请参阅 @Geir 添加的答案。

没有 hstore 和 json

如果您使用的是旧版本，或者无法安装附加模块 hstore 或无法假设它已安装，这里是我之前发布的改进版本。不过，仍然比 hstore 运算符慢：

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_setfield(INOUT _comp_val anyelement
                                          , _field text, _val text)
  RETURNS anyelement
  LANGUAGE plpgsql STABLE AS
$func$
BEGIN

EXECUTE 'SELECT ' || array_to_string(ARRAY(
      SELECT CASE WHEN attname = _field
                THEN '$2'
                ELSE '($1).' || quote_ident(attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute
      WHERE  attrelid = pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
      AND    attnum > 0
      AND    attisdropped = FALSE
      ORDER  BY attnum
      ), ',')
USING  _comp_val, _val
INTO   _comp_val;

END
$func$;

调用：

CREATE TEMP TABLE t( a int, b text);  -- Composite type for testing
SELECT f_setfield(NULL::t, 'a', '1');

注释

• 不需要将值 _val 显式转换为目标数据类型，可以使用动态查询将自动强制，从而避免 pg_type 上的子查询。但我更进一步：

• 将 quote_literal(_val) 替换为通过 USING 子句直接插入值。节省一次函数调用和两次强制转换，而且更安全。在现代 PostgreSQL 中，text 自动被强制转换为目标类型。 （9.1之前的版本未测试。）

• array_to_string(ARRAY()) 比 string_agg() 更快。​​

• 不需要变量，不需要DECLARE。更少的作业。

• 动态 SQL 中没有子查询。 ($1).field 更快。​​

• pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
  与
  相同
  （从 pg_catalog.pg_type 中选择 oid = pg_typeof($1)::oid）
  对于有效的复合类型，速度更快。
  最后的修改是基于这样的假设：对于已注册的复合类型，pg_type.typname 始终与关联的 pg_class.relname 相同，并且双重强制转换可以替换子查询。我在一个大数据库中运行此测试进行验证，结果如预期的那样为空：

    SELECT *
    FROM   pg_catalog.pg_type t
    JOIN   pg_namespace  n ON n.oid = t.typnamespace
    WHERE  t.typrelid > 0  -- exclude non-composite types
    AND    t.typrelid IS DISTINCT FROM
          (quote_ident(n.nspname ) || '.' || quote_ident(typname))::regclass

• 使用 INOUT 参数消除了对显式 RETURN 的需要。这只是一个符号快捷方式。 Pavel 不会喜欢它，他更喜欢显式的 RETURN 语句...

所有内容放在一起，速度都是之前版本的两倍。

---

原始（过时）答案：

结果是快了 2.25 倍的版本。但如果不以帕维尔的第二个版本为基础，我可能无法做到这一点。

此外，此版本通过在单个查询中执行所有操作，避免了大部分转换到文本并返回，因此应该更不容易出错。
使用 PostgreSQL 9.0 和 9.1 进行测试。

CREATE FUNCTION f_setfield(_comp_val anyelement, _field text, _val text)
  RETURNS anyelement
  LANGUAGE plpgsql STABLE AS
$func$
DECLARE
   _list text;
BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM  (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3) || '::'|| (SELECT quote_ident(typname)
                                                FROM   pg_catalog.pg_type
                                                WHERE  oid = a.atttypid)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a 
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_catalog.pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid)
      AND    a.attnum > 0
      AND    a.attisdropped = false
      ORDER  BY a.attnum
      ) x
   );

EXECUTE 'SELECT ' || _list || ' FROM  (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END
$func$;

Answer 2

我编写了 setfield 函数的第二个版本。它适用于 postgres 9.1 我没有在旧版本上测试它。这并不是一个奇迹（从性能角度来看），但它更强大，并且比以前的速度快了大约 8 倍。

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE 
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
          FROM pg_catalog.pg_attribute a 
         WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                               FROM pg_type
                              WHERE oid = pg_typeof($1)::oid)
           AND a.attnum > 0 
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', ''); 
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || quote_ident(pg_typeof($1)::text) || ' ''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1; 
  RETURN $1;
END;
$function$;

Answer 3

更新/警告：埃尔文指出这是目前未记录，以及 manual 表示不可能以这种方式更改记录。

请改用 hstore 或 Pavel 的解决方案。

这个简单的基于 json 的解决方案几乎与 hstore 一样快，并且只需要 Postgres 9.3 或更高版本。如果您无法使用 hstore 扩展，这应该是一个不错的选择，并且性能差异应该可以忽略不计。基准： https://stackoverflow.com/a/28673542/1914376

a) 我们可以通过强制转换/内联执行此操作连接。 Json 函数需要 Postgres 9.3：

SELECT json_populate_record( 
     record
    , ('{"'||'key'||'":"'||'new-value'||'"}')::json
);

b) 或使用 Postgres 9.4 中的函数内联。

SELECT json_populate_record (
      record
     ,json_object(ARRAY['key', 'new-value'])
);

注意：我选择 json_object(ARRAY[key,value]) 因为它比 json_build_object(key,value) 快一点：

要隐藏转换详细信息，您可以在函数中使用 a)，只需很少的操作即可开销。

CREATE FUNCTION x.setfield_json(in_element anyelement, key text, value text)
    RETURNS anyelement AS
$BODY$
    SELECT json_populate_record( in_element, ('{"'||key||'":"'||value||'"}')::json);
$BODY$ LANGUAGE sql;

Answer 4

plpgsql 外部（在动态 SQL 上下文中）的“SELECT INTO”具有与您预期不同的含义 - 它将查询结果存储到表中。

任何字段的修改都是可能的，但并不简单

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.setfield(a anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$

，但是这段代码不是很有效 - 不可能在 plpgsql 中写得很好。你可以找到一些 C 库，这应该可以做到。

Answer 5

测试设置和基准测试 v2

Erwin 鼓励在此线程中重现他的基准测试 (https://stackoverflow.com/a/7782839/1914376），所以我用综合测试数据修改了他的代码，并添加了 hstore 解决方案和我的答案中的 json 解决方案（以及 Pavel 在另一个中找到的 json 解决方案）线程）基准测试现在作为一个查询运行，从而更容易捕获结果。

DROP SCHEMA IF EXISTS x CASCADE;
CREATE SCHEMA x;


-- Pavel 1:
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$;


-- Pavel 2 (with patches)
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
           FROM pg_catalog.pg_attribute a
          WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                                 FROM pg_type
                                WHERE oid = pg_typeof($1)::oid)
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', '');
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || pg_typeof($1)::text || '''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1;
  RETURN $1;
END;
$function$;


-- Erwin 1
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield3(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
AS $body$
DECLARE
 _list text;

BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM   (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid)
      ORDER BY a.attnum
   ) x
);

EXECUTE '
SELECT ' || _list || '
FROM   (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql;


-- Erwin 2
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield4(INOUT _comp_val anyelement
                                       , _field text, _val text)
  RETURNS anyelement AS
$func$
BEGIN

EXECUTE 'SELECT ' || array_to_string(ARRAY(
      SELECT CASE WHEN attname = _field
                THEN '$2'
                ELSE '($1).' || quote_ident(attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute
      WHERE  attrelid = pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
      AND    attnum > 0
      AND    attisdropped = FALSE
      ORDER  BY attnum
      ), ',')
USING  _comp_val, _val
INTO   _comp_val;

END
$func$ LANGUAGE plpgsql;


-- Pavel 3: json. (Postgres 9.4)
-- Found here: https://stackoverflow.com/a/28284491/1914376
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield5(r anyelement, fn text, val text,OUT result anyelement)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
declare jo json;
begin
  jo := (select json_object(array_agg(key), 
                            array_agg(case key when fn then val
                                               else value end)) 
            from json_each_text(row_to_json(r)));
  result := json_populate_record(r, jo);
end;
$function$;


-- Json. Use built-in json functions (Postgres 9.3)
-- This is available from 9.3 since we create json by casting 
-- instead of using json_object/json_build_object only available from 9.4
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE FUNCTION x.setfield_json(in_element anyelement, key text, value text)
    RETURNS anyelement AS
$BODY$
    SELECT json_populate_record( in_element, ('{"'||key||'":"'||value||'"}')::json);
$BODY$ LANGUAGE sql;



--------------------------------------------------------------------------------------------------
-- Test setup
--------------------------------------------------------------------------------------------------

-- composite type for tests.
CREATE TYPE x.t_f as (
 id       int
,company  text
,sort     text
,log_up   timestamp
,log_upby smallint
);

-- Create temp table with synthetic test data
DROP TABLE IF EXISTS tmp_f;
CREATE TEMP table tmp_f AS
   SELECT ROW(i, 'company'||i, NULL, NULL, NULL)::x.t_f AS f
   FROM generate_series(1, 5000) S(i);



-- Run the benchmark
DO $  DECLARE  start_time timestamptz; test_count integer; test_description TEXT; BEGIN

    test_count := 200;
    test_description := 'setfield, Pavel 1: temptable';
    start_time := clock_timestamp();    
    PERFORM x.setfield (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield2, Pavel 2: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield2 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield3, Erwin 1: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield3 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield4, Erwin 2: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield4 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield5, Pavel 3: json (PG 9.4)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield5 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;
    
    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield_json, Geir 1: casting (PG 9.3)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield_json (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    --json_object(ARRAY(key,value]) is actually faster than json_build_object(key, value)
    test_count := 5000;
    test_description := 'no function/inlined: json_object (PG 9.4)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM json_populate_record( f, json_object(ARRAY['company', 'new-value'||md5(random()::text)]  )) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'no function/inlined: hstore (PG 9.0)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM f #= hstore('company', 'new-value'||md5(random()::text))  FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;
    
END; $;

9.4.1、win32、i5-4300U 上的测试结果

NOTICE:  Test took: 1138 ms (for 200 rows) Name: setfield, Pavel 1: temptable
NOTICE:  Test took: 652 ms (for 5000 rows) Name: setfield2, Pavel 2: reflection
NOTICE:  Test took: 364 ms (for 5000 rows) Name: setfield3, Erwin 1: reflection
NOTICE:  Test took: 275 ms (for 5000 rows) Name: setfield4, Erwin 2: reflection
NOTICE:  Test took: 192 ms (for 5000 rows) Name: setfield5, Pavel 3: json (PG 9.4)
NOTICE:  Test took: 23 ms (for 5000 rows) Name: setfield_json, Geir 1: casting (PG 9.3)
NOTICE:  Test took: 25 ms (for 5000 rows) Name: no function/inlined: json_object (PG 9.4)
NOTICE:  Test took: 14 ms (for 5000 rows) Name: no function/inlined: hstore (PG 9.0)

Answer 6

2015 年 3 月更新：
现在基本上已经过时了。考虑@Geir 的新基准以及更快的变体。

---

测试设置和基准测试

我采用了所提供的三个解决方案（截至 2011 年 10 月 16 日）并在 PostgreSQL 9.0 上运行了测试。
您可以在下面找到完整的设置。只有测试数据不包括在内，因为我使用了现实生活中的数据库（不是合成数据）。它全部封装在自己的模式中，以便非侵入式使用。

我想鼓励任何想要重现测试的人。也许与 postgres 9.1 一起使用？并在此处添加您的结果？ :)

-- DROP SCHEMA x CASCADE;
CREATE SCHEMA x;

-- Pavel 1
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$;

-- Pavel 2 (with patches)
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE 
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
           FROM pg_catalog.pg_attribute a 
          WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                                 FROM pg_type
                                WHERE oid = pg_typeof($1)::oid) 
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', '');
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || pg_typeof($1)::text || '''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1; 
  RETURN $1;
END;
$function$;

-- Erwin 1
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield3(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
AS $body$
DECLARE
 _list text;

BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM   (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a 
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid) 
      ORDER BY a.attnum
   ) x
);

EXECUTE '
SELECT ' || _list || '
FROM   (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql;

-- composite type for tests.
CREATE TYPE x.t_f as (
 id       int
,company  text
,sort     text
,log_up   timestamp 
,log_upby smallint
);

-- temp table with real life test data
DROP   TABLE IF EXISTS tmp_f;
CREATE TEMP table tmp_f AS 
   SELECT ROW(firma_id,firma,sort,log_up,log_upby)::x.t_f AS f
   FROM   ef.firma
   WHERE  firma !~~ '"%';

-- SELECT count(*) FROM tmp_f;  -- 5183

-- Quick test: results are identical?
SELECT *,
       x.setfield (f, 'company','test')
      ,x.setfield2(f, 'company','test')
      ,x.setfield3(f, 'company','test')
 FROM tmp_f
LIMIT 10;

基准测试

我运行了几次查询来填充缓存。所呈现的结果是使用 EXPLAIN ANALYZE 进行的五个总运行时间中最好的结果。

第一轮包含 1000 行

Pavel 的第一个原型通过更多行使共享内存达到最大。

Pavel 1：2445.112 ms

SELECT x.setfield (f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

Pavel 2：263.753 ms

SELECT x.setfield2(f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

Erwin 1：120.671 ms

SELECT x.setfield3(f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

另一项测试有 5183 行。

帕维尔 2：1327.429 毫秒

SELECT x.setfield2(f, 'company','test') FROM tmp_f;

埃尔文 1：588.691 毫秒

SELECT x.setfield3(f, 'company','test') FROM tmp_f;