OpenCV 显示 2 通道图像（光流）

Question

我将光流存储在 2 通道 32F 矩阵中。我想可视化内容，最简单的方法是什么？

如何将 CV_32FC2 转换为带有空蓝色通道的 RGB（imshow 可以处理）？我正在使用 OpenCV 2 C++ API。

超级奖励点

理想情况下，我会得到色调的流动角度和亮度的大小（饱和度恒定为 100%）。

Answer 1

imshow 只能处理 1 通道灰度和 3-4 通道 BRG/BGRA 图像。所以你需要自己做一个转换。

我认为你可以做类似的事情：

//extraxt x and y channels
cv::Mat xy[2]; //X,Y
cv::split(flow, xy);

//calculate angle and magnitude
cv::Mat magnitude, angle;
cv::cartToPolar(xy[0], xy[1], magnitude, angle, true);

//translate magnitude to range [0;1]
double mag_max;
cv::minMaxLoc(magnitude, 0, &mag_max);
magnitude.convertTo(magnitude, -1, 1.0 / mag_max);

//build hsv image
cv::Mat _hsv[3], hsv;
_hsv[0] = angle;
_hsv[1] = cv::Mat::ones(angle.size(), CV_32F);
_hsv[2] = magnitude;
cv::merge(_hsv, 3, hsv);

//convert to BGR and show
cv::Mat bgr;//CV_32FC3 matrix
cv::cvtColor(hsv, bgr, cv::COLOR_HSV2BGR);
cv::imshow("optical flow", bgr);

cv::waitKey(0);

Answer 2

MPI Sintel 数据集 提供用于可视化计算流的 C 和 MatLab 代码。从此处下载训练集的地面真实光流。该存档包含一个文件夹flow_code，其中包含上述源代码。

您可以将代码移植到 OpenCV，但是，我编写了一个简单的 OpenCV 包装器来轻松使用提供的代码。请注意，MotionToColor 方法取自 color_flow.cpp 文件。请注意下面列表中的注释。

// Important to include this before flowIO.h!
#include "imageLib.h"
#include "flowIO.h"
#include "colorcode.h"
// I moved the MotionToColor method in a separate header file.
#include "motiontocolor.h"

cv::Mat flow;
// Compute optical flow (e.g. using OpenCV); result should be
// 2-channel float matrix.

assert(flow.channels() == 2);
// assert(flow.type() == CV_32F);

int rows = flow.rows;
int cols = flow.cols;

CFloatImage cFlow(cols, rows, 2);

// Convert flow to CFLoatImage:
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        cFlow.Pixel(j, i, 0) = flow.at<cv::Vec2f>(i, j)[0];
        cFlow.Pixel(j, i, 1) = flow.at<cv::Vec2f>(i, j)[1];
    }
}

CByteImage cImage;
MotionToColor(cFlow, cImage, max);

cv::Mat image(rows, cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));

// Compute back to cv::Mat with 3 channels in BGR:
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        image.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cImage.Pixel(j, i, 0);
        image.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cImage.Pixel(j, i, 1);
        image.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cImage.Pixel(j, i, 2);
    }
}

// Display or output the image ...

下面是使用 Ce Liu 提供的光流代码和示例图像时的结果。