衡量代码的各个方面

Question

是否有一个工具能够测量项目中函数调用的频率并统计Python代码的其他方面（用于统计目的）？

谢谢

Answer 1

Python 分析器应该为您提供相当多的信息：

python -m cProfile -o fooprof myscript.py

您可以使用一个简单的脚本加载结果：

#!/usr/bin/env python
import pstats
p = pstats.Stats('fooprof')
p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()

或者，如果您不指定 -o fooprof，结果将打印到 stdout。

请参阅 http://docs.python.org/library/profile.html 中的文档

我不确定您想要计算哪些“其他方面”，但这将决定该函数被调用的次数。如果您对调用的“频率”感兴趣，那么您可以找到作为总执行时间和函数调用次数的函数的平均频率。例如：

假设 foo() 在 10 秒内被调用 100 次。则平均调用频率为 10 次/秒。

Answer 2

我猜你想做静态代码分析。您的代码中有多少个位置
调用一个函数。

这在像 python 这样的动态语言中很难做到，因为有太多
函数可以通过其他方式调用，而不是通过正确的名称，甚至是 python 字节码编译器
并不总是知道某个地方将调用哪个函数，甚至可能会改变
执行期间。还有标准的面向对象多态性。

考虑一下：

def doublefx(f, x):
    return f(x)*2

print doublefx(math.sqrt, 9)  # 6 

f = stdin.readline()
print doublefx(getattr(math, f), 9)  # ?

任何静态分析工具都无法找出 math.* 中的哪些函数将要执行
被这段代码调用。即使第一个例子也很难推理，
第二个是不可能的。

以下工具对复杂性进行了一些静态分析。

• http://sourceforge.net/projects/pymetrics/

其他分析工具（如 PyLint 和 PyChecker）更侧重于风格和可能
错误。

Answer 3

我从未使用过它，但它看起来像 cProfile 可能是一个很好的起点。 （请注意，该页面提到的三个分析器中，一个（hotshot）是实验性的并且没有得到很好的支持，一个（配置文件）“为分析程序增加了显着的开销”，最后一个是 cProfile，所以可能会选择它。）页面顶部提供了 profile.py 和 pstats.py 源代码的链接。