Python 2.4 的未来发展

发布于 2024-12-08 18:37:49 字数 319 浏览 0 评论 0原文

我正在工作中启动一个新的 python 项目，该项目主要针对 RHEL5 计算机，这些计算机可能会在几年内升级到 RHEL6。鉴于 python 2.4 是 RHEL5 上的标准，并且系统管理员不会支持超过他们必须的支持，因此在我们的本地存储库中获取 python 2.6 需要一些说服力。虽然看起来我可以很好地使用 python 2.4，但我对从头开始创建一个旨在与这样的旧版本 100% 兼容的项目持怀疑态度。

我应该争取在 2.6 中完成这个项目还是以最顺利地遵守 RHEL5 为目标？如果我坚持使用 2.4，我应该注意哪些陷阱？

仅供参考：我肯定会使用 sqlite 和 pygtk。

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往事风中埋 2024-12-15 18:37:49

你最好的选择可能是坚持使用 2.4，并拥有一个 time_machine 模块，其中包含后来的 python 拥有的所有你想要的好东西。例如，当属性第一次出现时，您必须执行类似以下操作：

def _get_prop(self):
    return self._prop
def _set_prop(self, value):
    self._prop = value
prop = property(_get_prop, _set_prop)

但在 2.6 中，它们将属性增强为装饰器本身，因此您可以编写：

@property
def prop(self):
    return self._prop
@prop.setter
def prop(self, value):
    self._prop = value

这意味着类名称空间中的冗余函数更少。

我碰巧非常喜欢这个功能，所以我的 time_machine.py 的代码类似于

# 2.6+ property for 2.5-
if sys.version_info[:2] < (2, 6):
    # define our own property type
    class property():
        "2.6 properties for 2.5-"
        def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):  ...
        def __call__(self, func):  ...
        def __get__(self, obj, objtype=None):  ...
        def __set__(self, obj, value):  ...
        def __delete__(self, obj):  ...
        def setter(self, func):  ...
        def deleter(self, func):  ...

：。

Your best bet is probably to stick with 2.4, and have a time_machine module with all the goodies that later pythons have that you want. For example, when properties first came out you had to do something like:

def _get_prop(self):
    return self._prop
def _set_prop(self, value):
    self._prop = value
prop = property(_get_prop, _set_prop)

but in 2.6 they enhanced properties to also be decorators themselves, so then you could write:

@property
def prop(self):
    return self._prop
@prop.setter
def prop(self, value):
    self._prop = value

which means less redundant functions hanging around in your class' namespace.

I happen to like that feature a lot, so my time_machine.py has code similar to:

# 2.6+ property for 2.5-
if sys.version_info[:2] < (2, 6):
    # define our own property type
    class property():
        "2.6 properties for 2.5-"
        def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):  ...
        def __call__(self, func):  ...
        def __get__(self, obj, objtype=None):  ...
        def __set__(self, obj, value):  ...
        def __delete__(self, obj):  ...
        def setter(self, func):  ...
        def deleter(self, func):  ...

The really nice part about this is that python equivalents are often used to demonstrate the new functionality, so you don't even have to write the code yourself.

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