mysql 在带有连接查询的小表上性能缓慢

Question

当我执行以下查询时，我将几个表连接在一起：

SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year

出于某种原因，这需要 6 到 7 秒才能返回结果，鉴于它必须处理的行数相对较少，这对我来说似乎慢得令人难以置信和。我在这里做错了什么吗？

如果我对查询运行 EXPLAIN，我会得到以下信息：

select_type    table    type   possible_keys  key    key_len    ref    rows    extra
=====================================================================================
simple         article  all    null           null    null      null   762     using temporary; using filesort
simple         authors  all    null           null    null      null   5061    using where; using join buffer

两个表都是 InnoDB。我在本地机器上运行这个程序，该机器的规格相当低（windows xp，1 ghz，1 gb ram），但即便如此，我还是认为这会更快。如果我将更多行加载到表中，则开始需要几分钟而不是几秒钟。

有什么想法吗？

表结构如下：

Article:

field    type       null    key    default    extra
=======================================================
id       int        yes            null
year     char(20)   yes            null
volume   char(20)   yes            null
issue    char(20)   yes            null
title    text       yes            null

Authors:

field      type       null    key    default    extra
=======================================================
id         int        yes            null
last_name  char(100)  yes            null
initials   char(10)   yes            null

Answer 1

尝试在 authors.last_name 和 authors.id 列上添加索引。

但是，你确定你的查询没问题吗？它不应该看起来像：

SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.author_id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year

如果是这样，则需要 articles.author_id 上的索引 - 虽然不是针对此查询，但作为一般最佳实践

Answer 2

正如都铎所说，添加索引。您还可以提取分组依据。

SELECT * FROM (SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.author_id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs') GROUP BY article.year

执行此操作时，您首先通过连接进行获取，然后在集合中应用聚合函数。

并解释看看需要改进的地方。

建议的字体：

http://kccoder.com/mysql/join-group-by -性能/