使用 twinx 时控制跟踪器

发布于 2024-12-08 16:19:32 字数 722 浏览 0 评论 0原文

在此处输入图像描述

右下角的跟踪器（以红色突出显示）报告相对于 y- 的 y 值轴在右侧。

如何让跟踪器报告相对于左侧 y 轴的 y 值？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')

ax1.legend()
plt.show()

我知道将 y1 与 y2 交换将使跟踪器报告 y1 值，但这也会将 y1 刻度线放在右侧，这不是我想要发生的情况。

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y2')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y1')

原文

enter image description here

The tracker in the lower-right corner (highlighted in red) reports y-values relative to the y-axis on the right.

How can I get the tracker to report y-values relative to the y-axis on the left instead?

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')

ax1.legend()
plt.show()

I know swapping y1 with y2 will make the tracker report y1-values,
but this also places the y1 tickmarks on the right-hand side, which is not what I want to happen.

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y2')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y1')

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

攀登最高峰 2024-12-15 16:19:32

啊，找到了：ax.yaxis.set_ticks_position("right")。
您可以交换 y 轴的位置，而不是尝试“控制跟踪器”。

ax1.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y1')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y2')

AFAIK，当使用 twinx 时，跟踪器始终遵循 ax2。

在此处输入图像描述

Ah, found it: ax.yaxis.set_ticks_position("right").
Instead of trying to "control the tracker", you can swap the location of the y-axes.

ax1.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y1')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y2')

AFAIK, the tracker always follows ax2 when using twinx.

enter image description here

回复收藏 0 原文

思念绕指尖 2024-12-15 16:19:32

请注意，如果您在 ax1 和 ax2 之后创建一个 ax3= ax1.twiny() 轴，则跟踪器将转到 ax3 并且您将再次报告 y1 值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')

ax1.legend()
ax3 = ax1.twiny()
ax3.set_xticks([])
plt.show()

Please note that if you create an ax3= ax1.twiny() axes after ax1 and ax2, the tracker goes to ax3 and you have again it reporting y1 values.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')

ax1.legend()
ax3 = ax1.twiny()
ax3.set_xticks([])
plt.show()

回复收藏 0 原文

~没有更多了~