找到属于具有最大值的区域的最大值后，如何近似该区域的边界是什么？
因此，我们在某个中心点周围找到了一个至少有 N 个点的区域，该区域符合我们在某些巨大字段上的标准 
（使用 MLDemos 和绘制创建的图像）可以使用哪些算法获取区域边界（如图所示黄色）？ （面积是二维函数，算法无法知道全貌）
So we have found an area with at least N points around some center point that fit our criteria on some giant field (image created with MLDemos and paint) what are algorithms that can be used to get area borders (shown in yellow)? (area is 2d function and algorithm could not know full picture)
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评论（1）
您可以使用一类 SVM。 LibSVM 支持它。
它定义了一个包含 X% 数据的区域，其中 X 由用户提供。在测试过程中，SVM 会告诉您测试数据是否在区域内。
You can use a one-class SVM. LibSVM supports it.
It defines a region that contains X% of the data, where X is provided by the user. During testing, the SVM will tell you whether or not the test data is inside the region.