Kohana 3 - 如何使用memcached缓存查询结果？
我正在使用 Kohana 3 框架进行一个大型项目，实际上我需要改进它，添加缓存系统以减少 MySQL 连接数量。
我正在考虑开发一个基本（但通用）模块来生成完整的查询结果缓存，但将表查询结果单独管理到不同的组中。
Pex：
缓存组：users、roles、roles_users等。
每个组包含对应表的所有查询结果。因此，如果我想从“users”获取值，缓存系统会自动将结果添加到缓存系统，但如果我更新“users”表，“users”组中的所有键都将被删除。我知道，它不是那么聪明，但它快速且安全（系统还会生成用户列表，并且结果可能是正确的）。
然后，我的问题是：如何在应用程序树中“注入”我的代码？
我首先需要（生成哈希键）完整查询（对于某个表 - 用作组 - ），以及要存储的查询结果。并且，当另一个散列（在该组中）与存储的散列相同时，必须从 memcached 获取该值。
所以，我需要：表名、查询和结果...我认为可以扩展Database类，在execute()方法中实现缓存，但我找不到它！
我的方法正确吗？ execute() 方法在哪里？
I'm working in a large project using Kohana 3 framework, actually I need to improve it adding a cache system to reduce the number of MySQL connections.
I'm thinking in develop a basic (but general) module to generate a full query results caching but separately manage the table query results into different groups.
Pex:
cache groups: users, roles, roles_users, etc.
Each group contains all the query results from the correspondant table. So, if I want to get values from 'users', the cache system would automatically add the result to the cache system, but if I update the 'users' table all the keys in 'users' group would be deleted. I know, it's not so smart but it's fast and safe (the system also generate user lists, and the results may be correct).
Then, my question is: ¿Where an how can I make the "injection" of my code in the application tree?
I need, firstly (to generate a hash key) the full query (for a certain table -used as group-), and the result of that query to store. And, when another hash (in the that group) is the same as stored one, the value must be getted from memcached.
So, I need: the table name, the query and the result... I think it's possible extending the Database class, implementing the cache in the execute() method, but I can't find it!
I'm in the correct way? Where the execute() method is?
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评论（1）
我构建了一个 Kohana 3 模块来完成此任务，但它必须与查询生成器一起使用。它还使用 Memcache 来缓存查询。它在插入/更新/删除时无效。
这是一个链接：
Kohana Memcache 查询缓存
I built a Kohana 3 module that accomplishes this, but it must be used with the query builder. It also uses Memcache to cache the queries. It invalidates on inserts/updates/deletes.
Here's a link:
Kohana Memcache Query Caching