如何创建具有 3 个因素的 data.frame？

Question

我希望你不会觉得我的问题太愚蠢，我做了很多研究，但似乎我不知道如何解决这个非常烦人的问题。

嗯，我有一个实验中 6 名参与者 (P) 的数据，每个参与者有 50 次试验 (T)，有 10 个条件 (C)。所以我想在 r 中创建一个数据框，允许我放置这些数据。 该 data.frame 应具有 3 个因素（P、T 和 C），因此总行数为 (P*T*C)。对我来说，创建这个数据的困难在于，因为我有 6 个参与者的数据，包含 100 个 obs(T) x 10 个变量(C) 的 6 个数据帧。 我想首先使用这些因素创建空数据集，然后根据因素 P、T 和 C 复制 6 个数据集的值。 任何帮助将不胜感激，我是 r 新手。

谢谢。

Answer 1

好的;首先，我们为所有参与者创建一个大数据框：

result<-rbind(dfrforparticipant1, dfrforparticipant2,...dfrforparticipant6) #you'll have to fill out the proper names of the original data.frames

接下来，我们为参与者 ID 添加一列：

numTrials<-50 #although 100 is also mentioned in your question
result$P<-as.factor(rep(1:6, each=numTrials))

最后，我们需要从“宽”格式变为“长”格式（我假设您的列名称包含每个参与者的结果）条件称为 C1、C2 等；我还假设您的原始 data.frames 已经包含一个名为 T 的列来表示试验），如下所示（未经测试，因为您没有提供示例数据）：

orgcolnames<-paste("C", 1:10, sep="")
result2<-reshape(result, varying=list(orgcolnames), v.names="val", idvar=c("T","P"), timevar="C", times=seq_along(orgcolnames), direction="long")

您现在想要的是在结果2。