在 R 中，如果数据帧只有一列，为什么从数据帧中选择行会返回数据作为向量？

Question

假设我们想要逐行访问数据帧中的数据。这些示例经过简化，但是当按行名称对数据框进行排序时，例如 (df[order(row.names(df)])，我们使用相同的技术。

如果数据框有一列，我们返回一个原子向量：

> df
    x1
a   x
b   y
c   z

> df[1, ] # returns atomic vector
[1] x 

如果数据帧有两列，我们返回一个包含行名称的 1 行数据帧：

> df
    x1 x2
a   x  u
b   y  v
c   z  w 

> df[1, ] # returns data frame
   X1 X2
a  x  u 

我不明白为什么对数据帧的相同操作会产生两种类型的结果，具体取决于框架有多少列。

Answer 1

这是因为 [ 的默认参数是 drop=TRUE。

来自 ?"["

掉落
对于矩阵和数组。如果为 TRUE，则结果被强制为
尽可能低的维度（参见示例）。这仅适用于
提取元素，不进行替换。进一步查看下降
详细信息。

> dat1 <- data.frame(x=letters[1:3])
> dat2 <- data.frame(x=letters[1:3], y=LETTERS[1:3])

默认行为：

> dat[1, ]
     row sessionId scenarionName stepName duration
[1,]   1      1001             A    start        0

> dat[2, ]
     row sessionId scenarionName stepName duration
[1,]   2      1001             A    step1      2.2

使用 drop=FALSE：

> dat1[1, , drop=FALSE]
  x
1 a

> dat2[1, , drop=FALSE]
  x y
1 a A