根据另一列中的 4 个值创建新列

Question

我想根据另一列中的 4 个值创建一个新列。

if col1=1 then col2= G;
if col1=2 then col2=H;
if col1=3 then col2=J;
if col1=4 then col2=K.

我如何在 R 中执行此操作？ 请我需要有人帮助解决这个问题。我尝试过 if/else 和 ifelse 但似乎都不起作用。谢谢

Answer 1

您可以使用嵌套的ifelse：

col2 <- ifelse(col1==1, "G",
        ifelse(col1==2, "H",
        ifelse(col1==3, "J",
        ifelse(col1==4, "K",
                        NA  )))) # all other values map to NA

在这个简单的情况下，它是多余的，但对于更复杂的情况......

Answer 2

您有一个特殊情况，即查找索引为整数 1:4 的值。这意味着您可以使用向量索引轻松地解决您的问题。

首先，创建一些示例数据：

set.seed(1)
dat <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))

接下来，定义查找值，并使用 [ 子集化来查找所需的结果：

values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[dat$col1]

结果：

dat
   col1 col2
1     2    H
2     2    H
3     3    J
4     4    K
5     1    G
6     4    K
7     4    K
8     3    J
9     3    J
10    1    G

---

更一般地，您可以使用 [ 子集化组合用 match 来解决此类问题：

index <- c(1, 2, 3, 4)
values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[match(dat$col1, index)]
dat
   col1 col2
1     2    H
2     2    H
3     3    J
4     4    K
5     1    G
6     4    K
7     4    K
8     3    J
9     3    J
10    1    G

Answer 3

有多种方法可以做到这一点，但这里是一种。

set.seed(357)
mydf <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))
mydf$col2 <- rep(NA, nrow(mydf))
mydf[mydf$col1 == 1, ][, "col2"] <- "A"
mydf[mydf$col1 == 2, ][, "col2"] <- "B"
mydf[mydf$col1 == 3, ][, "col2"] <- "C"
mydf[mydf$col1 == 4, ][, "col2"] <- "D"

   col1 col2
1     1    A
2     1    A
3     2    B
4     1    A
5     3    C
6     2    B
7     4    D
8     3    C
9     4    D
10    4    D

这是使用 car 的 recode 的一个。

library(car)
mydf$col3 <- recode(mydf$col1, "1" = 'A', "2" = 'B', "3" = 'C', "4" = 'D')

此问题的另一个问题：

mydf$col4 <- c("A", "B", "C", "D")[mydf$col1]

Answer 4

您可以查看 ?symnum。

就你而言，类似：

col2<-symnum(col1, seq(0.5, 4.5, by=1), symbols=c("G", "H", "J", "K"))

应该让你接近。