Python - 交互模式与解释器的正常调用

Question

两种模式在资源（尤其是内存）方面有区别吗？我在标题中指的是 Python，但如果对许多解释语言（Octave 等）有一个通用的解释，那将非常有帮助。

谢谢

Answer 1

看起来交互式进程确实使用了更多的内存：

malkovich@malkovich:/etc$
malkovich@malkovich:/etc$ python -c 'import time; time.sleep(20000)' &
[1] 3559
malkovich@malkovich:/etc$ pidstat -r -p $!
Linux 2.6... (malkovich)        11-10-01        _x86_64_        (4 CPU)

08:11:41 PM       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
08:11:41 PM      3559      0.00      0.00   27872   4412   0.12  python
malkovich@malkovich:/etc$ kill %1
malkovich@malkovich:/etc$
[1]+  Terminated              python -c 'import time; time.sleep(20000)'

与

malkovich@malkovich:/etc$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 15 2010, 16:22:56)
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import time
>>> time.sleep(20000)
^Z
[1]+  Stopped                 python
malkovich@malkovich:/etc$ jobs -p
3881
malkovich@malkovich:/etc$ pidstat -r -p 3881
Linux 2.6... (malkovich)        11-10-01        _x86_64_        (4 CPU)

08:16:10 PM       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
08:16:10 PM      3881      0.00      0.00   34856   5072   0.14  python

RSS（驻留内存使用量）值相比，这是一个有趣的值：交互式进程多了大约 650 kB。

我预计这个值（差异）会随着使用而有所增加，但不会显着增加，这只是因为交互式会话中提供的命令历史记录和其他细节。我认为这不会有显着差异，但您可能想针对您的特定情况运行类似的测试。要使正在运行的解释会话后台运行，您只需按 ^Z (CTRL-Z)。

但总的来说，我认为差异不会很大，除非您在只有几 MB RAM 的嵌入式系统上运行。

请注意，如果您将代码编写为模块然后导入它，它将被编译为字节码并保存。我相信这会减少内存消耗，并减少后续调用的启动时间。您可能需要运行一些测试来了解其中的差异。