将因子转换为数字而不丢失信息 R （as.numeric() 似乎不起作用）

Question

可能的重复：
R - 如何在 R 中将因子转换为整数\数字而不丢失信息

有关 as.numeric() 函数的以下事实引起了我的注意

> blah<-c("4","8","10","15")
> blah
[1] "4"  "8"  "10" "15"
> blah.new<-as.factor(blah)
> blah.new
[1] 4  8  10 15
Levels: 10 15 4 8
> blah.new1<-as.numeric(blah.new)
> blah.new1
[1] 3 4 1 2

当我转换级别为 4 的因子时， , 8,使用 as.numeric() 将 10 和 15 转换为定量变量，每个数字都会转换为排名，并且原始值会丢失。

如何获取级别为 10、15、4 和 8 的向量“blah.new”，并将其转换为数值 10、15、4 和 8？

（这个问题的出现是因为一个数据集，其中一个定量变量被 read.table() 读取为一个因素）

谢谢！！！！

*****更新：弄清楚******

blah.new1<-as.numeric(as.character(blah.new))

但是，我想知道 as.numeric() 的文档中哪里说该函数将参数转换为排名列表？

Answer 1

首先，因子由指数和水平组成。当你与因素作斗争时，这一事实非常重要。

例如，

> z <- factor(letters[c(3, 2, 3, 4)])

# human-friendly display, but internal structure is invisible
> z
[1] c b c d
Levels: b c d

# internal structure of factor
> unclass(z)
[1] 2 1 2 3
attr(,"levels")
[1] "b" "c" "d"

这里 z 有 4 个元素。
索引按顺序为2、1、2、3。
级别与每个索引相关联：1 -> b、2→ c，3-> d.

然后，as.numeric 将因子的索引部分简单地转换为数字。
as.character 处理索引和级别，并生成由其级别表示的字符向量。

?as.numeric 表示因子由默认方法处理。