OpenCV：如何找到特定维度上的最小元素？
我是 OpenCV 的新用户。我使用的是 2.3.2 版本（来自 SVN 存储库）。 我有一个特定的 3 维 cv::Mat 结构，大小为 288 x 384 x 10。这表示 288 x 384 图像，其他 10 个通道表示视差值。我想找到最小元素及其位置。 OpenCV 中有一个 minMaxElem 函数，它不适用于多维数组。知道如何使用 OpenCV 中的通道分割函数来执行此操作吗？
I'm a new user to OpenCV. I'm using version 2.3.2 (from the SVN repository).
I have a specific 3-dimensional cv::Mat structure which is 288 x 384 x 10. This represents a 288 x 384 image and the other 10 channels represent a disparity value. I want to find the minimum element and its location. There is a minMaxElem function in OpenCV with it doesn't work with multi-dimensional arrays. Any idea how I can use the channel splitting functions in OpenCV to perform this?
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评论（1）
您可以使用 minMaxIdx 函数查找多维数组上的最小值/最大值：
非零
minIdx和maxIdx应指向具有足够长度来存储所有维度索引的数组（3对于 3 维垫）。minVal和maxVal用于返回单个最小值/最大值。如果您不需要这些值，它们可以为 0。You can use minMaxIdx function to find minimum/maximum on multidimensional array:
Non-zero
minIdxandmaxIdxshould point to the arrays having enough length to store indexes for all dimensions (3 for 3-dimensional Mat).minValandmaxValare used to return single minimum/maximum value. They can be 0 if you don't need the values.