使用 BLAS 将实矩阵与复向量相乘
如何使用 Blas 将实数矩阵与复数向量相乘？当我使用 ccsrgemv() 等函数时，出现类型不匹配错误？
error: argument of type "float *" is incompatible with parameter of type "std::complex<float> *"
How can I use Blas to multiply a real matrix with a complex vector ? When I use functions like ccsrgemv() I get type mismatch errors?
error: argument of type "float *" is incompatible with parameter of type "std::complex<float> *"
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
使用两个矩阵向量乘法 (A * (x + iy) = A * x + i A * y)。更准确地说，将您的复向量视为两个步长为 2 的纠缠实向量。BLAS 可以让您做到这一点。
更新：实际上，我没有注意到你在做稀疏BLAS。对于
dgemv，我的技巧有效，但对于csrgemv则不然。恐怕你必须分别维护实部和虚部。Use two matrix-vector multiplications (A * (x + iy) = A * x + i A * y). More precisely, consider your complex vector as two entangled real vectors with stride 2. BLAS lets you do this.
UPDATE: actually, I did not notice that you were doing Sparse BLAS. For
dgemvmy trick works, but forcsrgemvit doesn't. I'm afraid you have to maintain real and imaginary part separately.